【ACM打卡】ZOJ 1090

本文介绍了如何通过编程实现利用余弦公式计算三角形角度的正弦值,进而求得三角形面积的方法。通过实例演示,帮助读者掌握数学公式与编程实践的结合应用。

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数学题:已知三点坐标,求出abc三边,利用余弦公式求cosc,sinC=根号(1-cosC的平方),正弦公式 l=2R=c/sinC,C=πl。

练习scanf浮点输出输入  printf("%.2lf",S);


20几题交给老师太不好意思了。每天写一丢丢吧,实践不能忘!(数据库 和 操作系统感觉好难哦,明天或周末学着装系统好啦~)


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#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>

using namespace std;

int main(){
    double x1,y1,x2,y2,x3,y3,a2,b2,c2,sin,l,S;
    while(scanf("%lf%lf%lf%lf%lf%lf",&x1,&y1,&x2,&y2,&x3,&y3) != EOF){
        a2 = (x2-x3)*(x2-x3)+(y2-y3)*(y2-y3);
        b2 = (x1-x3)*(x1-x3)+(y1-y3)*(y1-y3);
        c2 = (x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2);

        sin = sqrt(1-pow((a2+b2-c2),2.0)/(4*a2*b2));
        l = sqrt(c2)/sin;
        S = 3.141592653589793*l;
        printf("%.2lf",S);

    }
    return 0;
}


【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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