【环境配置】Pycharm连接云服务器使用笔记

原创 已于 2022-09-01 16:51:08 修改 · 916 阅读 · 0 ·
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#服务器 #tensorflow #运维

于 2021-12-28 14:27:42 首次发布
在Ubuntu环境中，遇到了KNN_CUDA库安装时的RuntimeError，原因是缺少Ninja。解决方法是下载并安装Ninja。此外，还描述了在远程服务器上运行Open3D时遇到的问题，提示GLFWError缺少DISPLAY环境变量。针对此问题，通常需要在无图形界面的服务器上设置相应的环境变量或使用头文件显示替代方案。

1. package下载错误

1.1 RuntimeError: Ninja is required to load C++ extension

下载KNN-CUDA

pip install --upgrade https://github.com/unlimblue/KNN_CUDA/releases/download/0.2/KNN_CUDA-0.2-py3-none-any.whl

运行时出现错误：RuntimeError: Ninja is required to load C++ extension
参考：zhanghang1989/PyTorch-Encoding
解决方法：

wget https://github.com/ninja-build/ninja/releases/download/v1.8.2/ninja-linux.zip
sudo unzip ninja-linux.zip -d /usr/local/bin/
sudo update-alternatives --install /usr/bin/ninja ninja /usr/local/bin/ninja 1 --force

2. Ubuntu环境下的open3d使用

[Open3D WARNING] GLFW Error: X11: The DISPLAY environment variable is missing

尝试在远程服务器上运行python test.py

Ninja is required to load C++ extensions in Pycharm
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RuntimeError: Ninja is required to load C++ extensions
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问题原贴： https://github.com/microsoft/deepspeed/issues/1687deepspeed 子进程的找不到ninja这个包，这包是用来加载tocrh的一些c++插件 cpu_adam或者 fuse adam，这个一般会引起下游的错误 No mudule named fuse adam 或者 No mudule named cpu_adam排查 ninja是否安装 如果没有安装就 如果有安装还是报错就继续往下看找到torch的源码报错位置（报错信息会写），文件名是cp
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### 配置PyCharm以连接到远程服务器上的Jupyter Notebook设置指南 为了使 PyCharm 能够连接至远程服务器上的 Jupyter Notebook 或 JupyterLab，需遵循一系列特定的操作流程来确保环境配置无误。 #### 安装必要的软件包 在本地机器以及目标远程服务器上安装 Python 和其他依赖项是首要任务。对于基于 Debian 的系统如 Ubuntu 16.04，可以使用如下命令完成初步准备： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install python3 python3-dev ``` 此操作会更新现有包并安装最新版本的 Python 及其开发文件[^1]。 #### 远程服务器端配置 接着，在远程服务器上启动 Jupyter Notebook/Lab 并允许通过网络访问。这通常涉及修改 `jupyter_notebook_config.py` 文件中的监听地址和端口参数，使其能够接受来自外部 IP 地址的请求。可以通过运行以下命令自动生成默认配置文件（如果尚未存在），之后编辑该文件调整相应选项： ```bash jupyter notebook --generate-config nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ``` 找到并取消注释下面两行代码以便开启对外服务： ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.open_browser = False ``` 另外建议设定密码保护以增强安全性： ```bash from notebook.auth import passwd passwd() ``` 按照提示输入新设密码后将会得到一段哈希字符串，请将其复制粘贴回上述配置文件内的适当位置： ```python c.NotebookApp.password = u'sha1:<your_hashed_password_here>' ``` 最后重启 Jupyter 实例使之生效。 #### PyCharm 中创建 SSH 外部工具 回到本地计算机打开 PyCharm IDE，进入 **File | Settings (Ctrl+Alt+S)** 对话框导航至 **Tools | External Tools** 分支下点击加号按钮新增一项名为 "SSH Interpreter" 的条目。这里需要填写远程主机的信息包括但不限于用户名、IP 地址/域名、私钥路径等用于建立安全隧道连接。 #### 添加解释器与项目解释关联 继续前往 **Project: <Your_Project_Name> | Project Interpreter**, 点击齿轮图标选择 **Add...** ，随后挑选 **SSH Interpreter** 类型，并依照向导指引选取之前定义好的外部工具作为基础构建新的虚拟环境或者直接利用已有全局环境。 #### 测试连通性 当一切就绪以后便可以在 PyCharm 内尝试新建 .ipynb 笔记本文档并通过右键菜单指定刚刚添加成功的远端内核来进行交互式编程体验了！
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