嵌入式算法:STM32 F4xx 使用DSP实现FFT运算

STM32中arm_math.h库中fft的相关使用 ①rfft实数傅里叶变换 uint16_t fftSize = 2048; //定义rfft的长度 uint8_t ifftFlag = 0; //表示fft变换为正变换,1则为逆变换 arm_rfft_fast_instance_f32 S; //定义rfft的结构体 arm_rfft_fast_init_f32 (&S, fftSize); //例化fft结构体,确定fft点数 arm_rfft_fast_f32(&S,data_frame_l 阅读详情

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参考官方资料:

1024点实FFT的代码实现:


参考官方资料:


CMSIS DSP Software Libraryhttps://arm-software.github.io/CMSIS_5/DSP/html/index.html

Arm Communityhttps://community.arm.com/

Real FFT Functionshttps://arm-software.github.io/CMSIS_5/DSP/html/group__RealFFT.html#ga053450cc600a55410ba5b5605e96245d

STSW-STM32065 - STM32F4 DSP and standard peripherals library - STMicroelectronicsSTSW-STM32065 - STM32F4 DSP and standard peripherals library, STSW-STM32065, STMicroelectronicshttps://www.st.com/en/embedded-software/stsw-stm32065.html#overview

1024点实FFT的代码实现:

#include "arm_math.h"
#include "arm_const_structs.h"

#define FFT_LEN 1024

int main()
{
    float in_data[1024];
    float out_data[1024];
    float magnitude[512];
    float max_magnitude_value;
    unsigned int max_value_index;
    
    arm_rfft_fast_instance_f32 rfft_instance;
    
    //初始化
    arm_rfft_fast_init_f32(&rfft_instance ,FFT_LEN);
    
    arm_rfft_fast_f32(&rfft_instance, in_data, out_data, 1); 
    //注:FFT,结果是MATLAB的结果的前面512个复数对,DSP库的复数是交叉放置。
    
    //计算复数序列模值平方;
    arm_cmplx_mag_squared_f32(out_data, magnitude, FFT_LEN);
    
    //计算复数序列模值
    arm_cmplx_mag_f32(out_data, magnitude, FFT_LE);
    
    //计算最大幅值和索引
    arm_max_f32(magnitude, FFT_LEN , &max_magnitude_value, &max_value_index); 
};

ARM Cortex-M3/M4/M7 内核对比:指令集、流水线与性能差异深度解析 本文深度解析ARM Cortex-M3/M4/M7内核在指令集、流水线架构及性能上的关键差异,重点对比了Thumb-2指令集支持、DSP运算能力和浮点单元配置。通过详实的性能测试数据和应用场景分析,为嵌入式开发者提供内核选型决策依据,帮助平衡性能、功耗与成本需求。 阅读详情

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KPer_Yang
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