mmdetection的安装和训练、测试didi数据集的步骤（含结果）

原创

已于 2022-07-30 22:49:11 修改 · 914 阅读

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#深度学习 #机器学习 #算法

于 2022-07-30 20:26:02 首次发布

本文详细介绍了如何在Ubuntu环境下安装PyTorch 1.3、MMCV和MMDetection，包括额外包的配置、COCOAPI的定制以及环境持久化。重点讲述了针对DIDI数据集的模型配置和脚本运行，以及常见问题解决方案。最后，提供了一系列实用的Ubuntu命令和实验结果图示。

安装pytorch 1.3

conda create -n open-mmlab python=3.7 -y
conda init bash
conda activate open-mmlab

conda install pytorch=1.3.1 cudatoolkit=9.2 torchvision=0.4.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/

安装mmcv

pip install mmcv-full==1.0.5 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu92/torch1.3.0/index.html

安装mmdet

1、pip install mmdet==2.3.0
#github下载mmdetection的2.3.0版本的源码

安装额外的包

pip install Pillow==6.2.2
pip install cython

安装cocoapi

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