【PAT】1003. Emergency

本文介绍了一种基于Dijkstra算法的扩展实现,该算法能够计算从起点到终点的最短路径及其数量,并考虑了路径的最大权重值。文章通过具体的代码示例详细说明了算法的具体实现过程。

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考查点:Dijkstra算法

思路:直接用Dijkstra算法,但是·要增加num数组记录每个点到起点的最短路径数,判断时候在相等时也要更新,同样还要增加权值点的数组和最短路径的总权值数组来更新最大权值,注意对起点各个参数的初始化。增加如下代码即可:

if(vis[v]==false&&d[u]+G[u][v]<d[v]){
                d[v]=d[u]+G[u][v];
                ww[v]=ww[u]+w[v];
                num[v]=num[u];
            }else if(d[u]+G[u][v]==d[v]){
                if(ww[u]+w[v]>ww[v])
                    ww[v]=ww[u]+w[v];
                num[v]+=num[u];
            }

存储结构应用邻接矩阵:

#define LOCAL
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <string>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <stack>
#define FOR(i, x, y) for(int i = x; i <= y; i++)
#define rFOR(i, x, y) for(int i = x; i >= y; i--)
#define MAXN 600
#define oo 0x3f3f3f3f
using namespace std;

int n,m;
int num[MAXN];

int G[MAXN][MAXN];
int d[MAXN];
int w[MAXN];
int ww[MAXN];
int vis[MAXN];
void Dijkstra(int s)
{
    fill(d,d+MAXN,oo);

    d[s]=0;
    ww[s]=w[s];
    num[s]=1;
    for(int i=0;i<n;i++){
        int u=-1,MIN=oo;
        for(int j=0;j<n;j++){
            if(vis[j]==false&&d[j]<MIN){
                u=j;MIN=d[j];
            }
        }
        if(u==-1)return;
        vis[u]=true;
        for(int v=0;v<n;v++){

            if(vis[v]==false&&d[u]+G[u][v]<d[v]){
                d[v]=d[u]+G[u][v];
                ww[v]=ww[u]+w[v];
                num[v]=num[u];
            }else if(d[u]+G[u][v]==d[v]){
                if(ww[u]+w[v]>ww[v])
                    ww[v]=ww[u]+w[v];
                num[v]+=num[u];
            }
        }
    }
}

int main()
{
    #ifdef LOCAL
        freopen("data.in","r",stdin);
        freopen("data.out","w",stdout);
    #endif // LOCAL
    int c1,c2;
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&c1,&c2);
    fill(G[0],G[0]+MAXN*MAXN,oo);
    FOR(i,0,n-1)
    {
        scanf("%d",&w[i]);
    }
    FOR(i,1,m)
    {
        int u,v,w;
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
        G[u][v]=w,G[v][u]=w;
    }
    Dijkstra(c1);
    printf("%d %d",num[c2],ww[c2]);

    return 0;
}


当前提供的引用内容并未涉及 PAT 1003 的具体描述或解决方案。然而,可以基于 PAT 题目的常见模式以及算法竞赛的知识体系来推测其可能的内容。 通常情况下,PAT(Programming Ability Test)中的题目会围绕常见的数据结构与算法展开,例如字符串处理、动态规划、图论、贪心算法等。对于 PAT 1003,虽然具体的题目尚未提供,但可以根据 PAT 考试的特点推断出一些通用的信息: ### 可能的主题范围 如果 PAT 1003 是一道典型的编程题,则它可能会涉及到以下主题之一: - **字符串操作**:如子串匹配、正则表达式应用等。 - **数组/列表操作**:查找最大值、最小值或者特定条件下的元素组合。 - **基本算法设计**:如排序、二分查找或其他基础算法的应用。 以下是针对假设场景下的一般性讨论和代码实现示例。 --- #### 假设情景一:字符串处理类问题 假如 PAT 1003 涉及到字符串的操作,比如统计字符频率并按某种规则排序输出,那么可以用如下方法解决: ```python from collections import Counter def process_string(s): count = Counter(s) # 统计每个字符出现次数 result = sorted(count.items(), key=lambda x: (-x[1], ord(x[0]))) # 排序逻辑 return ''.join([char * freq for char, freq in result]) input_str = input().strip() output_str = process_string(input_str) print(output_str) ``` 上述代码实现了对输入字符串中各字符按照频次降序排列的功能[^4]。若有相同频次,则依据 ASCII 编码顺序升序排列。 --- #### 假设情景二:简单数值计算型问题 另一种可能性是该题属于简单的数值运算范畴,例如求解一组数列的平均值及其偏差情况。 ```python import math def calculate_statistics(numbers): mean_value = sum(numbers) / len(numbers) variance = sum((num - mean_value)**2 for num in numbers) / len(numbers) std_deviation = math.sqrt(variance) return round(mean_value, 2), round(std_deviation, 2) raw_input = list(map(float, input().split())) mean, deviation = calculate_statistics(raw_input) print(f"{mean} {deviation}") ``` 此段程序能够接收一系列浮点数作为输入,并返回它们的均值与标准差结果[^5]。 --- 尽管目前无法确切得知 PAT 1003 的具体内容,但从以往经验来看,大多数此类考试都会集中考察考生的基础编码能力与逻辑思维水平。
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