本地部署自己的多专家协作系统：环境配置篇1

本项目旨在模拟多个行业专家对问题进行精细分工，并逐一回答后汇总，从而得到更专业的回复。

链接：MultyAgentCollabration项目地址
配置的B站讲解视频：B站讲解视频

本文着重介绍环境配置方法

一定要先下拉项目哦，或者下载zip解压，这里自便。

git clone https://gitee.com/emperors-chair/multy-agent-collabration.git

设计思路去项目地址看吧，我都留在那里了。

1.环境配置前提

1.1 anaconda环境

anaconda安装教程：安装教程
pip设置清华源

跟着操作就完事了~

1.2 Lm-studio下拉本地模型

Lm-studio地址：文档地址
这个下载好，下拉模型就可以了，可能需要一点魔法，或者直接从huggingface或者其他渠道自己下拉.gguf格式的模型即可。

1.3 ollama环境配置

ollama官网链接：ollama地址
下载安装包一顿安装就完事了~

1.4 安装sqlite

参考链接

1.5 CUDA配置（选配）

显卡利用起来 根据个人型号来选择 我的是12.1

2.配置虚拟环境

这个看个人习惯，我习惯配置不同的python虚拟环境，从而方便隔离，建议参考我的方式。【重点：这一步之前必须