ImportError: YOLOX-main/exps/example/custom/yolox_s.py doesn‘t contains class named ‘Exp

于 2024-06-08 00:10:44 发布
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分类专栏： 机器视觉探路之旅 文章标签： pytorch YOLO
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解决办法征集中
Yolox部署中出现的问题
左右换环境就是不行

ImportError: /nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4
weixin_43178406的博客
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本文主要介绍了ImportError: /home/anaconda/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/…/…/nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.12解决方案，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
ImportError: /home/anaconda3/lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found解决方案
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本文主要介绍了ImportError: /home/anaconda3/lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29’ not found解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
pycharm运行YOLOX出错
vcxzksj的博客
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解决YOLOx出错：ImportError: exps/example/custom/yolox_s.py doesn't contains class named 'Exp'
yolox_nano如何训练，我的报错信息：exps/example/yolox_voc/yolox_voc_nano.py doesn‘t contains class named ‘Exp‘
ELSA001的博客
10-23 3000
我之前的环境配置和问题是这样的： https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/120918082?spm=1001.2014.3001.5502 我在exps/example/yolox_voc/新建了一个文件yolox_voc_nano.py（不知道我这样做对不对）： 是根据exps\default\nano.py和exps/example/yolox_voc/yolox_voc.py基础上修改的： 就是把nano.py的__init__函数替换成yolox
【解决】ImportError: {} doesn‘t contains class named ‘Exp‘
XC___XC的博客
12-13 5480
前言 在调试YOLOX的时候，总会出现一些exp的问题，这里就记录以下，防止以后忘记了。 报错 这个错误可以先定位到报错的地方，也就是build文件，这里提供了三种方式get exp，但是最终都是以 get_exp_by_file(exp_file) 方式加载。 首先将 exp_file 添加到环境变量中，并且获取 exp_file 的文件名，然后通过动态导入，导入文件名对应的文件。就是这一步报错。 解决 方法一： 将demo、val、train 拷贝到根目录下，这样子就能够获取到文件。 方法二： 在
YOLOX训练环境搭建问题总结
ELSA001的博客
10-23 1万+
一、环境： OS：Windows 10 显卡：GeForce RTX 3070 Laptop GPU，8G CUDA：11.1 cudnn：8.0 二、YOLOX环境配置： 1、安装pytorch 在Anaconda上，我使用torch_G作为环境名: conda create -n torch_G python=3.8 安装成功后激活torch_G环境： conda activate torch_G 在所创建的pytorch环境下安装pytorch版本, 执行命令： 这里需要注意： 我的CUDA版
跑通yolox-s官方源码（可与yolov5s做对比试验）
孟孟单单的博客
11-17 5241
跑通yolox-s官方源码（可与yolov5s做对比试验）
ImportError: exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py doesn't contains class named 'Exp'
05-13
请检查您的代码，确保在'yolox_voc_s.py'文件中有一个名为'Exp'的类，并且它的定义正确无误。您也可以尝试使用IDE的“查找”功能来查找该类是否存在于代码库中的其他文件中。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和...
python tools/train.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py -d 1 -b 4 --fp16 -o -c yolox_s.pth之后ImportError: exps/example/yolox voc/yolox voc s.py doesn't contains class named 'Exp
最新发布
03-18
嗯，用户遇到了在运行YOLOX的train.py时出现ImportError，提示找不到'Exp'类，具体是在yolox_voc_s.py里。这个问题可能的原因有几个。首先，我应该回忆一下YOLOX的结构，Exp类通常是定义在实验配置文件中的，可能在...
ImportError: /root/.local/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: unde
Garfield2005的专栏
05-29 2885
从异常上看，就是mmcv生成的库文件_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so有问题，这种情况一般都是mmcv编译的问题，由于直接使用pip3安装时，mmcv-full可能是官方预编译好的，但官方预编译的环境可能和我们自己的环境不太一致，从而导致生成so文件不匹配。使用 mmdet时，遇到了mmcv相关的问题，其中mmcv的安装方法及版本为。
Yolo x 训练起来，详细的不行，且内含800错误解决办法
Zosse的博客
07-28 4768
我已经自认为掌握了yolov5，以为可以跟配环境啥的说再见，现实很残酷哈哈哈，要把之前用的yolov5换掉换成yolox,没想到啊没想到，可以用世事无常来形容了，于是一届菜鸡又开始搞yolox。
YOLOX训练自己的VOC数据集
RookiChen的博客
03-29 8444
最近想跑一下yolox的代码，但是上网搜了几篇博客后感觉都异常的麻烦，而且跑起来还有各种各样的问题，不如自己写篇总结，把步骤和报错都记录下来。按照我的步骤一步步来，肯定是能跑通的。
YOLOX目标检测实战：训练自己的数据集
07-25
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。YOLOX使用 PyTorch开发，采用了Anchor-free机制、解耦头、Multi Positives、先进的标签分配策略和强数据增广等前沿技术。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOX训练自己的数据集，完成一个多目标检测实战项目，可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。  本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOX、标注自己的数据集、准备自己的数据集（自动划分训练集和验证集）、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。  
YOLOX安装流程记录-YOLOX修改训练文件
计算机视觉
07-08 1504
yolox
windows10搭建YOLOx环境 训练+测试+评估
Dora_blank的博客
07-25 2万+
文章目录前言1、必要环境2、安装2.1 创建python3.7虚拟环境2.2 下载pytorch (pytorch版本>=1.7)2.3、配置YOLOx环境2.4、测试效果注意：图片和视频路径要放在当前文件夹下！！！！3、训练自己的VOC数据集4、测试5、模型评估:6、根据README.md流程走可能会出现的报错6.1 编码报错 UnicodeDecodeError：gbk xxxxx6.2 根据readme文档安装apex时报错 Removed build tracker:xxxxxxx6.3 d
YOLOX自定义数据集训练（抢先踩坑）
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07-22 2万+
序言 昨天被YOLOX刷屏了，各大公众号强推：**性能超yolov5！！吊打一切yolo！！**看麻了我，标题还能再夸张点嘛？出于对前沿技术的渴望，还是要去学习学习，论文中改进了很多地方，这里就不再介绍，刷屏的文章中都已经介绍了，直接来看下作者给的性能对比图： 左边是大模型的性能对比，右边是各自轻量型模型的对比。可以看到越靠近左上角性能越优。此外作者还一次性开源了tensorrt、ncnn、openvino、onnx部署代码，可谓业界良心，从训练到部署一条龙服务。 习惯了yolo格式训练方式的我，在踩了无
YOLOX训练代码分析2-trainer.py
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1. yolox网络构建 (1) 网络加载 通过tools/train.py中main函数get_exp构建网络，其中get_exp可以通过名称与文件获取网络模型与参数。 if exp_file is not None: return get_exp_by_file(exp_file) # 通过文件获取模型参数 else: return get_exp_by_name(exp_name) # 通过名称获取模型参数 get_exp_by_name最终是调用get_exp_by_fil
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目录前言一、为什么要Debug？二、Debug细节1.Debug功能2.Debug前的设置 前言 本次主要基于YOLOX代码对Pycharm的Debug功能进行学习 一、为什么要Debug？ 1. 主要想通过Debug来观察程序内部的数据流动情况。 2. 找出报错的准确位置，分析原因。 二、Debug细节 1.Debug功能 快捷键 名称 说明 F7 Step Into 单步执行，遇到子函数就进入并且继续单步执行,（简而言之，进入子函数） F8 Step Over 在单步执行时，在
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