HDU1561【树形DP】

本文介绍了一种使用树形动态规划解决特定问题的方法。该问题要求在一个以0为根节点的树中找到包含M+1个节点时的最大价值组合。通过定义状态dp[i][j]来表示以节点i为根的树且包含j个节点时的最大价值,并通过子节点到父节点的递归关系进行状态转移。

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题意:

给出一棵以0为根的树,求含M+1个节点的以0为根的树的最大价值。

思路:

dp[i][j] 代表 以节点 i 为根的树 包含 j 个节点时的最大价值。
构造 当前节点和子节点之间的转换。
dp[u][j] = dp[son][k] + dp[u][j-k];
初始化,dp[node][1]=val[node];
而且你转移的时候要保证dp值有意义啊,所以初始化dp值都是-1;

Code:

//#include <bits/stdc++.h>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
typedef long long LL;
//#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
const int N=2e2+10;
struct Edge{
    int v;
    int next;
}edge[N<<1];
int tol,head[N];
int val[N],n,m;
void init(){
    tol=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
}
void add(int u,int v){
    edge[tol].v=v;
    edge[tol].next=head[u];
    head[u]=tol++;
}
bool vis[N];
int dp[N][N];
void DFS(int u)
{
    int v;
    dp[u][1]=val[u];
    for(int i=head[u];~i;i=edge[i].next){
        v=edge[i].v;
        if(vis[v]) continue;
        vis[v]=true;
        DFS(v);
        for(int j=m;j>=1;j--){
            for(int k=1;k<=j;k++){
                if(dp[u][j-k]!=-1 && dp[v][k]!=-1)
                    dp[u][j]=max(dp[u][j],dp[v][k]+dp[u][j-k]);
            }
        }
    }
}

int main(){
    int u,v;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)){
        if(!n && !m) break;
        m++;
        init();
        val[0]=0;
        for(v=1;v<=n;v++){
            scanf("%d%d",&u,&val[v]);
            add(u,v);
            add(v,u);
        }
        memset(dp,-1,sizeof(dp));
        memset(vis,false,sizeof(vis));
        vis[0]=true;
        DFS(0);
        printf("%d\n",dp[0][m]);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了杯形谐波减速器的齿廓修形方法及寿命预测分析。文章首先介绍了针对柔轮与波发生器装配时出现的啮合干涉问题,提出了一种柔轮齿廓修形方法。通过有限元法装配仿真确定修形量,并对修形后的柔轮进行装配和运转有限元分析。基于Miner线性疲劳理论,使用Fe-safe软件预测柔轮寿命。结果显示,修形后柔轮装配最大应力从962.2 MPa降至532.7 MPa,负载运转应力为609.9 MPa,解决了啮合干涉问题,柔轮寿命循环次数达到4.28×10⁶次。此外,文中还提供了详细的Python代码实现及ANSYS APDL脚本,用于柔轮变形分析、齿廓修形设计、有限元验证和疲劳寿命预测。 适合人群:机械工程领域的研究人员、工程师,尤其是从事精密传动系统设计和分析的专业人士。 使用场景及目标:①解决杯形谐波减速器中柔轮与波发生器装配时的啮合干涉问题;②通过优化齿廓修形提高柔轮的力学性能和使用寿命;③利用有限元分析和疲劳寿命预测技术评估修形效果,确保设计方案的可靠性和可行性。 阅读建议:本文涉及大量有限元分析和疲劳寿命预测的具体实现细节,建议读者具备一定的机械工程基础知识和有限元分析经验。同时,读者可以通过提供的Python代码和ANSYS APDL脚本进行实际操作和验证,加深对修形方法和技术路线的理解。
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