ssh端口映射连接服务器jupyter

当采用服务器进行代码调试、模型训练时,因为服务器上没有网页浏览器,无法直接打开jupyter notebook,就需要采用端口映射,实现本地电脑对服务器jupyter notebook的连接。

1. 本地电脑为Win10系统时

首先在win10上安装ssh:

  • 下载对应版本的open-ssh
    在这里插入图片描述
  • 接着,解压到C:\Program Files (x86)\OpenSSH-Win64下,并将该位置添加到系统变量的Path环境变量。
    在这里插入图片描述
    最后,通过cmd的命令行进行验证:
    在这里插入图片描述
    下面,通过ssh实现服务器的连接,接着打开jupyter notebook
1、ssh -p 端口号 username@IP
2、jupyter notebook

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因为已经打开了一个jupyter notebook,其端口号默认为8888,所以这里的端口号自动加一为8889。接着,重新打开个命令行终端,实现本地和远程的端口映射:

ssh -L8889:localhost:8889 -p 端口号 username@IP  # 端口号为连接服务器的端口

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如上即实现端口映射,最后按住CTRL并点击jupyter notebook中的local host:8889的链接即可打开notebook。
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2. 本地电脑为Ubuntu系统时

操作方式同上述一致,在Ubuntu上安装ssh后,通过服务器的IP、username、port实现连接,接着通过jupyter notebook打开notebook,再重新打开一个终端,通过ssh -L…实现端口映射即可。
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<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何通过VSCode使用SSH连接到远程服务器并运行Jupyter Notebook或Lab的问题。首先,我要回忆一下相关的步骤,可能包括安装必要的扩展、配置SSH连接、设置远程服务器上的Jupyter环境,以及处理可能遇到的常见问题,比如内核找不到或者端口转发的问题。 首先,用户可能需要安装VSCode的Remote-SSH扩展,这是连接远程服务器的关键。然后配置SSH连接,可能需要编辑.ssh/config文件或者通过VSCode的界面添加新的SSH主机。接下来,连接到远程服务器后,确保服务器上已经安装了Jupyter Notebook或Lab。如果用户没有安装,可能需要指导他们使用pip或conda进行安装。 然后,启动Jupyter服务时,用户需要知道如何在后台运行,并正确设置端口和IP,以便通过SSH隧道访问。这里可能需要使用nohup或者让Jupyter在后台运行,同时关闭浏览器自动启动选项。接着,设置本地端口转发,将远程端口映射到本地,这样用户就可以在本地浏览器中访问远程的Jupyter实例。 另外,用户可能会遇到内核找不到的问题,这可能是因为VSCode使用的Python环境与Jupyter的环境不一致。这时候需要检查Jupyter的内核配置,确保路径正确,或者重新安装ipykernel。此外,防火墙设置也可能导致连接问题,这时候通过SSH隧道转发端口可以绕过防火墙限制。 我还需要参考用户提供的引用内容,特别是引用[2]和[3],里面提到了解决内核问题和SSH隧道的方法。例如,引用[3]提到使用ssh -L命令建立本地端口转发,这对于无法直接访问远程端口的情况非常有用。引用[2]则强调了确认Jupyter环境的重要性,可能需要检查服务器上的环境变量和路径是否正确。 在整理步骤时,需要分点说明,确保逻辑清晰,用户能够一步步跟随操作。同时,要提醒用户常见的错误和解决办法,比如权限问题、端口被占用、环境配置错误等。可能还需要建议用户使用虚拟环境来管理依赖,避免与其他项目冲突。 最后,生成相关问题的时候,需要考虑用户可能的后续疑问,比如配置优化、多用户环境下的问题、替代工具等。这些问题可以帮助用户进一步深入学习和解决问题。</think>### 通过 VSCode SSH 连接远程服务器运行 Jupyter Notebook/Lab 的步骤 #### 1. **安装必要工具** - **VSCode 扩展**:安装 `Remote-SSH` 扩展(用于远程连接)和 `Jupyter` 扩展(支持交互式编程)。 - **SSH 密钥配置**:确保本地与远程服务器SSH 密钥认证已设置,避免频繁输入密码[^3]。 #### 2. **连接远程服务器** - 在 VSCode 中按 `F1`,输入 `Remote-SSH: Connect to Host`,选择或添加服务器地址(格式:`username@remote_ip`)。 - 首次连接需输入密码,成功后会打开新的远程窗口。 #### 3. **配置 Jupyter 环境** - **安装 Jupyter**:在远程服务器终端执行以下命令: ```bash pip install jupyterlab # 或 jupyter notebook ``` - **验证环境**:运行 `jupyter --version`,确认安装成功[^2]。 #### 4. **启动 Jupyter 服务** - 在远程终端执行(避免绑定本地 IP 并指定端口): ```bash jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0 ``` - 使用 `nohup` 保持后台运行: ```bash nohup jupyter lab --no-browser --port=8888 > jupyter.log 2>&1 & ``` #### 5. **本地端口转发** - 通过 SSH 隧道将远程端口映射到本地(例如远程端口 `8888` → 本地端口 `1234`): ```bash ssh username@remote_ip -L 127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8888 ``` - 在本地浏览器访问 `http://localhost:1234`,输入 Jupyter 输出的 Token 即可。 #### 6. **VSCode 直接使用 Jupyter** - 在远程窗口新建 `.ipynb` 文件,VSCode 会自动识别 Jupyter 内核。 - 若提示找不到内核,手动指定 Python 解释器路径: - 按 `Ctrl+Shift+P`,输入 `Jupyter: Select Interpreter` 选择虚拟环境路径(如 `~/venv/bin/python`)。 --- ### 常见问题解决 - **内核无法连接**: 重新安装 `ipykernel`:`pip install --upgrade ipykernel`,并重启 Jupyter 服务。 - **端口冲突**: 更换 Jupyter 启动端口(如 `--port=9000`),同步修改 SSH 隧道命令中的端口映射。 - **防火墙限制**: 通过 `-L` 参数建立 SSH 隧道绕过防火墙。 ---
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