Leetcode(21)——合并两个有序链表

本文介绍了如何使用迭代和递归两种方法解决LeetCode第21题——合并两个有序链表。首先,详细解释了迭代法的思路,即通过比较两个链表的头节点值,将较小值的节点添加到结果链表中,并更新指针。然后,阐述了递归法的实现,同样比较头节点值,但通过递归调用来处理剩余部分。最后,分析了两种方法的时间复杂度均为O(n+m),空间复杂度分别为O(n+m)和O(1)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Leetcode(21)——合并两个有序链表

题目

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1:

在这里插入图片描述
输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]

示例 2:

输入:l1 = [], l2 = []
输出:[]

示例 3:

输入:l1 = [], l2 = [0]
输出:[0]

提示:

  • 两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
  • -100 <= Node.val <= 100
  • l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列

题解

方法:迭代

思路

​​  我们可以如下递归地定义两个链表里的 merge 操作(忽略边界情况,比如空链表等):
{list1[0]+merge(list1[1:],list2)list1[0]<list2[0]list2[0]+merge(list1,list2[1:])otherwise \left\{ \begin{array}{ll} list1[0] + merge(list1[1:], list2) & list1[0] < list2[0] \\ list2[0] + merge(list1, list2[1:]) & otherwise \end{array} \right. {list1[0]+merge(list1[1:],list2)list2[0]+merge(list1,list2[1:])list1[0]<list2[0]otherwise

​​  也就是说,两个链表头部值较小的一个节点与剩下元素的 merge 操作结果合并。

代码实现
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {
        if(list1 == nullptr && list2 == nullptr) return nullptr;
        else if(list1 == nullptr) return list2;
        else if(list2 == nullptr) return list1;

        if(list1->val <= list2->val){
            list1->next = mergeTwoLists(list1->next, list2);
            return list1;
        }else{
            list2->next = mergeTwoLists(list1, list2->next);
            return list2;
        }
    }
};
复杂度分析

时间复杂度O(n+m)O(n+m)O(n+m),其中 nnnmmm 分别为两个链表的长度。因为每次调用递归都会去掉 l1 或者 l2 的头节点(直到至少有一个链表为空),函数 mergeTwoList 至多只会递归调用每个节点一次。因此,时间复杂度取决于合并后的链表长度,即 O(n+m)O(n+m)O(n+m)
空间复杂度O(n+m)O(n + m)O(n+m),其中 nnnmmm 分别为两个链表的长度。递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间,栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 n+mn+mn+m 次,因此空间复杂度为 O(n+m)O(n+m)O(n+m)

方法二:递归

思路

​​  我们可以用迭代的方法来实现上述算法。当 l1 和 l2 都不是空链表时,判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小,将较小值的节点添加到结果里,当一个节点被添加到结果里之后,将对应链表中的节点向后移一位。

代码实现
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {
        if(list1 == nullptr && list2 == nullptr) return nullptr;
        else if(list1 == nullptr) return list2;
        else if(list2 == nullptr) return list1;

        ListNode* ans = nullptr,* tmp = nullptr;
        while(list1 != nullptr && list2 != nullptr){
            if(list1->val <= list2->val){
                if(ans == nullptr){
                    ans = list1;
                    tmp = list1;
                }else{
                    tmp->next = list1;
                    tmp = tmp->next;
                }
                list1 = list1->next;
            }else{
                if(ans == nullptr){
                    ans = list2;
                    tmp = list2;
                }else{
                    tmp->next = list2;
                    tmp = tmp->next;
                }
                list2 = list2->next;
            }
        }
        tmp->next = list1 == nullptr? list2: list1;
        return ans;
    }
};
复杂度分析

时间复杂度O(n+m)O(n + m)O(n+m),其中 nnnmmm 分别为两个链表的长度。因为每次循环迭代中,l1 和 l2 只有一个元素会被放进合并链表中, 因此 while 循环的次数不会超过两个链表的长度之和。所有其他操作的时间复杂度都是常数级别的,因此总的时间复杂度为 O(n+m)O(n+m)O(n+m)
空间复杂度O(1)O(1)O(1),我们只需要常数的空间存放若干变量。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值