K1753-优快云博客

原创高数有关公式

导数公式基本积分表三角函数的有理式积分一些初等函数及极限三角函数公式高阶导数、曲率、中值定理、定积分的近似计算定积分应用相关公式空间解析几何和向量代数多元函数微分法及应用方向导数与梯度、多元函数的极值及其求法、重积分及其应用柱面坐标和球面坐标曲线积分曲面积分、高斯公式斯托克斯公式、常数项级数级数审敛法、绝对收敛与条件收敛幂级数微分方程

2023-08-01 10:11:10 110 1

原创 selenium

注意：selenium版本为4时不需要安装对应浏览器的driver。

2023-07-29 10:28:44 85

原创 Scrapy框架

*如果保存为csv文件：**scrapy crawl douban -o douban.csv。注意：start_urls 里面的内容要改为。

2023-07-28 00:13:00 99 1

原创 Linux基础

虚拟机的安装虚拟机安装Linux

2023-07-27 23:26:25 2187 1

原创 Python基础

#Python安装python网站：https://www.python.org/pycharm安装网站： https://pan.baidu.com/s/1qu6SCUlbaYkZfuPPWsBWHA提取码：rjro

2023-07-27 23:26:06 245 1

原创 BeautifulSoup4使用方法

select()：使用CSS选择器选择标签。find_all()：找到所有匹配的标签；find()：找到第一个匹配的标签；

2023-07-27 15:03:09 114 1

MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它是使用结构化查询语言（SQL）进行数据库管理的。MySQL广泛用于各种应用程序和网站，以存储和管理大量结构化数据。 MySQL具有以下特点和功能：可靠性：MySQL通过数据恢复、事务处理和故障转移等机制，确保数据的可靠性和一致性。高性能：MySQL被设计为支持高性能和大规模数据处理。它能够处理大量并发请求，并提供高效的索引和查询优化功能。可扩展性：MySQL可以在不同的硬件和操作系统平台上进行部署，并支持水平和垂直的扩展，以满足不断增长的数据需求。安全性：MySQL提供了对数据的安全保护，包括用户认证、访问控制和数据加密等功能，以保护敏感数据免受未授权访问和恶意攻击。灵活性：MySQL支持各种数据类型，如整数、浮点数、字符串、日期时间等，并且支持复杂的查询、连接和子查询等高级数据库操作。开源性：MySQL是开源软件，可以免费获取和使用。它是许多开发者和组织首选的数据库管理系统之一。

2023-07-28

pandas技术入门手册

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库。它提供了高性能，易于使用的数据结构，如DataFrame（类似于表格）和Series（类似于一维数组），以及各种数据操作工具。 Pandas可以帮助你读取、处理和分析各种类型的数据，包括结构化数据（如CSV、Excel和数据库文件）、时间序列数据和不完整数据。它提供了许多内置函数和方法，用于数据清洗、转换、过滤和聚合等常见操作。Pandas还与其他数据科学和机器学习库，如NumPy、Matplotlib和Scikit-learn，紧密集成，使得数据分析和建模过程更加便捷。

2023-07-28

numpy入门技术指导手册

NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，它为Python提供了高效的多维数组对象（ndarray）以及用于处理数组的各种函数和工具。使用NumPy，你可以进行各种数值计算和数据分析任务，包括：多维数组操作：NumPy的核心是ndarray对象，它支持高效的多维数组运算。你可以使用NumPy进行数组的创建、索引、切片、重塑、合并以及广播等操作。数值计算：NumPy提供了大量的数学函数，包括基本的数学运算、三角函数、指数和对数运算、线性代数运算、统计函数等。这些函数可以直接作用于数组，使得数值计算更加高效和方便。数据处理：NumPy可以处理大规模的数据集，包括数据的读取、过滤、排序、去重、统计以及聚合等。你可以使用NumPy对数组进行逐元素操作，也可以使用矢量化操作对整个数组进行处理。随机数生成：NumPy内置了强大的随机数生成函数，包括各种概率分布的随机数生成、随机排列、随机抽样等。这些函数对于模拟实验、蒙特卡洛方法和随机算法等场景非常有用。动态内存管理：NumPy封装了底层的C/C++代码，通过使用动态内存管理和优化的算

2023-07-28

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