hdu1546 dijkstra

OMNeT++入门指南:从tictoc1到tictoc18的实例解析与实战演练 本文是OMNeT++网络仿真框架的入门实战指南,详细解析了从tictoc1到tictoc18的经典示例。内容涵盖OMNeT++的下载安装、核心三文件(.ned, .cc, .ini)的编写、模块化建模、自定义消息、数据统计与可视化,以及参数化批量仿真等核心技能,帮助读者从零开始掌握这一强大的网络仿真工具。 阅读详情

 理解了题不难

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#define inf 99999999
using namespace std;
int map[1005][1005];
char dic[1005][1000];
int w[1005];
int vis[1005];
int d[1005];
int n;
int dijkstra()
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    int i;
    for(i=0;i<n;i++)
        d[i]=inf;
    d[0]=0;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        int y,x,m=inf;
        for(y=0;y<n;y++)
            if(!vis[y]&&d[y]<=m)
            {
                m=d[y];
                x=y;
            }
        vis[x]=1;
        for(y=0;y<n;y++)
        {
            if(map[x][y]!=-1&&(d[y]>d[x]+map[x][y]))
            {
                d[y]=d[x]+map[x][y];
            }
        }
    }
    return d[n-1];

}
int main()
{
    while(scanf("%d",&n),n)
    {
        int i;
        memset(dic,0,sizeof(dic));
        memset(w,0,sizeof(w));
        for(i=0;i<n;i++)
            scanf("%d%s",&w[i],dic[i]);
        int j;
        memset(map,-1,sizeof(map));
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            for(j=0;j<n;j++)
            {
                if(i==j)
                    continue;
                int l1=strlen(dic[i]);
                int k;
                for(k=0;k<4;k++)
                {
                    if(dic[i][l1-4+k]!=dic[j][k])
                        break;
                }
                if(k==4)
                {
                    map[i][j]=w[i];
                }
            }
        }
        int res=dijkstra();
        if(res==inf)
            printf("-1\n");
        else
            printf("%d\n",res);
    }
    return 0;
}


UNet 改进(3):CBAM模块的融合创新 CBAM模块可以灵活地添加到网络的不同位置,本实现选择在初始卷积后添加,既提升了性能又不过度增加计算负担。UNet_CBAM通过集成注意力机制,使网络能够自动聚焦于图像中最相关的区域和特征通道,从而提升了分割性能。然而,传统的UNet在处理复杂场景时,对所有空间位置和通道特征一视同仁,这可能导致对重要特征的关注不足。在实际应用中,特别是在医学图像分析等需要精确分割的场景中,UNet_CBAM展现出了优异的性能。:CBAM添加的计算量很小,却能带来显著的性能提升,具有很好的性价比。 阅读详情

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