keras 设置GPU使用率

Keras GPU内存管理

最新推荐文章于 2023-04-08 08:30:35 发布

转载最新推荐文章于 2023-04-08 08:30:35 发布 · 1.9k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://www.cnblogs.com/to-creat/p/8094174.html

文章标签：

#GPU使用率

tensorflow 专栏收录该内容

27 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用Keras和TensorFlow配置GPU资源，通过设置GPU内存分配策略，限制进程使用GPU内存的比例，防止GPU资源过度消耗，提高多任务并行处理效率。

keras 设置GPU使用率代码如下

import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' #A "Best-fit with coalescing" algorithm, simplified from a version of dlmalloc.
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
config.gpu_options.allow_growth = True
set_session(tf.Session(config=config))