一、奇异值分解(SVD)的数学定义 奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是一种将任意实数或复数矩阵分解为三个特定矩阵乘积的方法。其数学定义如下: 1.1 分解形式 给定一个秩为rrr的矩阵A∈Rm×n\mathbf{A} \in \mathbb{R}^{m \times n}A