mysql btree 索引结构和b-tree索引结构

最新推荐文章于 2023-10-30 17:11:09 发布
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本文深入探讨了B+Tree与B-Tree两种不同的索引结构，对比了它们的数据存储方式和查询效率。B+Tree将数据地址放置在最底层，适合InnoDB等数据库使用，查询速度更快；而B-Tree在每一层都存储数据，节点数量较少。文章还简要介绍了二叉树和平衡二叉树的概念及其在减少查询时间上的作用。

btree 索引结构指的是 b+tree 索引结构，其是将数据地址放在最底层， innodb 使用的就是 b+tree 索引结构

b-tree 索引结构，是每一层都放有数据结构，节点少。

 

数据存储结构的不同，b+tree 数据存储在一块，查询速度更快一些。

 

二叉树和平衡二叉树，平衡二叉树就为了降低树的高度，这样查询会更快

Mysql B-Tree与B+Tree：程序员必知的索引结构
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B-Tree（Balanced Tree）是一种自平衡的搜索树，广泛应用于数据库和文件系统中。平衡性：所有叶子节点都在同一层，确保查询效率稳定。多路搜索：每个节点可以有多个子节点，减少磁盘I/O操作。节点存储数据：每个节点既存储索引键，也存储数据。数据存储在叶子节点：非叶子节点只存储索引键，叶子节点存储数据。叶子节点链表：叶子节点通过链表连接，便于范围查询。更高的扇出：每个节点可以存储更多索引键，减少树的高度，提高查询效率。
【Mysql 底层原理】MySQL 索引原理：B-Tree 和 B+Tree 的区别与应用
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01、目标 掌握mysql底层索引优化的原理 02、分析 MySql底层的数据结构主要是基于Hash 和 B+Tree 03、底层数据结构分析 Btree 还是B+tree 都是通过最原始的数据的结构：二叉树 B-tree树即B树，B即Balanced(平衡得意思)，平衡的意思，*B-*树又称为多路平衡查找树。因为B树的原英文名称为B-tree， B-Tree是为磁盘等待外存设备设计的一种平衡查找树。每个节点包含key和data。 系统从磁盘读取数据到内存时以磁盘块block为基本单位的，位于同一个磁盘块中
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首先要说明的是，B-树和B树是指同一个结构，并没有所谓的B减树，两种树是B-树和B+树。 Mysql存储结构是一个B+树。 1.存储结构与索引 众所周知，索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，它是一种加快查询速度的数据结构，常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree，Mysql选用的是B+树索引。 1）Hash hash是基于哈希表完成索引存储，哈希表特性是数据存放是散列的。 优点： 等值查询快，通过hash值直接定位到具体的数据。 缺点： 范围查询效率低
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B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-Tree），B+树即由这些树逐步优化而来。 二叉查找树 二叉树具有以下性质：左子树的键值小于根的键值，右子树的键值大...
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