你还不知道 BTree,B-Tree,B+Tree 的区别吗?

本文介绍了B树和B+树的概念、性质与区别。B树与B+树都是用于数据库和文件系统中的自平衡多叉搜索树,能有效减少磁盘I/O操作。B+树相较于B树,所有数据都存储在叶子节点,且叶子节点通过链表连接,更适合范围查询。在数据量相同的情况下,B+树的查询性能更优,I/O操作更少。

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前言

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今天来总结一下,B树、B-树、B+树,这三棵树。对于 B树和B-树,网上的说法分为两种,一种说法是B树是二叉搜索树,B-树是一种多路搜索树;另一种说法是 B树就是B-树,B-树就是B树。经过查阅资料,得出结论,后者说法是正确的。

下面引用百度百科 B树 的定义:

在B-树中查找给定关键字的方法是,首先把根结点取来,在根结点所包含的关键字K1,…,Kn查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法),若找到等于给定值的关键字,则查找成功;否则,一定可以确定要查找的关键字在Ki与Ki+1之间,Pi为指向子树根节点的指针,此时取指针Pi所指的结点继续查找,直至找到,或指针Pi为空时查找失败。

在这里插入图片描述

再来看看百度百科中 B-树 的定义:

在计算机科学中,B树(英语:B-tree)是一种自平衡的树,能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作,都在对数时间内完成。B树,概括来说是一个一般化的二叉查找树(binary search tree),可以拥有多于2个子节点。与自平衡二叉查找树不同,B树为系统大块数据的读写操作做了优化。B树减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。B树这种数据结构可以用来描述外部存储。这种数据结构常被应用在数据库和文件系统的实现上。

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