最短路径算法

本文介绍了图论中两种经典的最短路径算法:迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。迪杰斯特拉算法适用于单源最短路径问题,通过逐步扩展已知最短路径的顶点集合来寻找从起始顶点到其它各顶点的最短路径。弗洛伊德算法是一种动态规划算法,可以计算任意两点间的最短路径。

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1) 迪杰斯特拉:---单源最短路径

基于已求出最短路径的基础上求得更远顶点最短路径

复杂度O(n2)

2) 弗洛伊德---动态规划算法

采用自底向上方式计算每对节点间的最短路径

复杂度O(n3)

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