python使用小技巧总结(dir()、help())

最新推荐文章于 2025-04-29 17:02:37 发布
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分类专栏： python 文章标签： python技巧
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Joseph__Lagrange/article/details/94567763
本文介绍了Python中几个常用的内置函数，包括dir()用于列出类或模块的所有内容，help()用于查看函数帮助文档，Ctrl+Q实现快速文档查看，以及id()用于获取变量对象的内存地址。掌握这些函数能有效提升Python编程效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

dir:()：列出指定类或模块包含的全部内容（包含函数、方法、类、变量）

help()：查看某个函数或方法的帮助文档

Ctrl + Q：快速查看文档

id()：判断变量所引用的对象的内存地址

Python中使用`__contains__`函数定义对象的包含操作
KkowServer的博客
09-22 669
方法，我们可以自定义对象的包含操作，使其符合我们的需求。这为我们提供了更大的灵活性和控制权，使我们能够创建自己的可包含对象。函数来定义自定义对象的包含操作。该函数被称为特殊方法或魔术方法，它允许我们通过使用。这样，我们可以实现更多与列表相似的行为。方法时，可以使用自己的逻辑来确定对象是否包含指定的元素。，它是我们希望检查的元素。在该方法的实现中，我们使用。我们还可以在自定义类中实现其他操作，如。在上面的示例中，我们定义了一个名为。对象中包含数字3，但不包含数字6。在Python中，我们可以使用。
Python基础之函数
CHINA_2000chn的博客
09-13 445
函数的定义和定义 定义函数 <1>调用函数 定义了函数之后，就相当于有了一个具有某些功能的代码，想要让这些代码能够执行，需要调用它 调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成调用 demo:# 定义完函数后，函数是不会自动执行的，需要调用它才可以 printInfo() <2>注意: 每次调用函数时，函数都会从头开始执行，当这个函数中的代码执行完毕后，意味着调用结束了 当然了如果函数中执行到了return也会结束函数 <3>定义函数的格式如下： def 函数名(): 代
python contains类似函数_7个Python性能优化工具，值得推荐
weixin_39638464的博客
10-25 172
点击上方“涛哥聊Python”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达虽然Python是一个”慢慢的“语言，但是不代表我们对性能没有任何的追求，在程序运行过程中，如果发现程序运行时间太长或者内存占用过大，免不了需要对程序的执行过程进行一些监测，找到有问题的地方，进行优化。今天来分享一些平时用到的Python性能分析工具memory_profilermemory_profiler是监控p...
python的内置函数
XTY00的博客
01-11 734
Duang！ 官方文档：https://docs.python.org/3/library/functions.html#abs 68个内置函数 分类记忆 数学运算 × 7 abs() 、 divmod() 、 max() 、 min() 、pow() 、round() 、sum() 类型转换 × 24 bool() 、 int() 、 float() 、 complex() 、str()...
Python小技巧整理
batistuta1977的博客
08-15 255
Python小技巧整理 一、python小工具： 1、内置下载和网站： 进入相应目录： 2.x python -m SimpleHTTPServer 3.x python -m http.server 2.x python -m SimpleHTTPServer 3.x python -m http.server 2、字符串转换为JSON [root@mysql-m ~]# ec...
python contains类似函数_Python 中几种判断子串存在的性能比较及分析
weixin_39619858的博客
11-21 856
起步对于子串搜索，Python提供了多种实现方式:in, find, index, __contains__，对其进行性能比较:import 得到结果:{ 从结果上 in 的搜索方式性能上最好。知其然也要之其所以然，下面就对于这个结果进行比较与分析。in 与 __contains__ 比较了解 Python 中协议的应该知道，in 操作其实也是调用 __contains__ ，但为什么 i...
python contains类似函数_网络工程师的Python之路--Python入门篇（上）
weixin_39928768的博客
10-22 286
版权声明：我已加入“维权骑士”(http://rightknights.com)的版权保护计划，所有知乎专栏“网路行者”下的文章均为我本人（知乎ID：弈心）原创，未经允许不得转载。如果你喜欢我的文章，请关注我的知乎专栏“网路行者”https://zhuanlan.zhihu.com/c_126268929, 里面有更多像本文一样深度讲解计算机网络技术的优质文章。2月6日更新：由于《入门篇》篇幅过长...
python contains类似函数_Python入门简介
weixin_39646695的博客
10-24 415
Python近几年来热度不断增加，依赖于开发者社区的无私贡献，Python从程序员圈子迅速火到了自动化办公、机器学习、数据分析、运维等领域，作为从脚本早期就关注其发展的使用者，也欣慰自己点亮了一个道路正确的"技能树"。可以说在我遇到Python之之后才开始真正将我的技能带入到了日常生活中，切实的提高了工作效率也改变了我的生活方式。Python就像是一个多年老友，知心而且可靠，遇到的各类问...
Python——contains方法
热门推荐
小浪宝宝的博客
11-25 3万+
1.contains 方法用途 contains 方法可以判断子串是否在原字符串中。 2.contains 来源 contains 方法在 operator 模块中，operator模块是 Python 中内置的操作符接口，它定义了一些算数、比较、逻辑、序列运算的函数，operator 模块是用 C语言 实现的，所以执行速度比 Python 代码快。 3.contains 用法举例 # 导入operator模块 import operator #调用 operat...
Python 简明教程 ---11，Python 元组
@码农充电站的专栏
05-27 412
微信公众号：码农充电站pro 个人主页：https://codeshellme.github.io 软件工程的目标是控制复杂度，而不是增加复杂性。 —— Dr. Pamela Zave 目录 我们在上一节介绍了Python 列表list 数据结构，本节来介绍一下元组tuple。 1，Python 元组 元组与列表有些相似，它们之间最显著的不同是，元组一旦定义了以后，就不能再修改(增加/删除其中的元素)，而列表可以被任意的改。 Python 元组有如下特点： 元组中的元素可以是任意类型的数据 可使用.
Python 列表的这 8 个实用技巧，你都 OK 么？
weixin_47979914的博客
07-09 316
列表（List）是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构，也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧，下面我们就来探索一些常用的列表技巧。 1 列表元素的过滤 1.1 filter()的使用 filter()函数接受2个参数：1个函数对象以及1个可迭代的对象，接下来我们定义1个函数然后对1个列表进行过滤。 首先我们创建1个列表，并且剔除掉小于等于3的元素： 图1回顾一下发生了什么： 我们定义了列表original_list 接着我们定义了一个接受数值型参数.
python1
m0_46563929的博客
03-31 354
1.函数： 函数 =》方法 【区别不大】 scala 【有区别】 1.内置函数 【 常用类的api】 1.数学相关的 【math 包下的】 2.自定义函数 3.匿名函数【没有名字的函数】 1.内置函数 【 常用类的api】 print(abs(-10)) #绝对值 print(max(1, 2, 3, 4, 5)) print(min(1, 2, 3, 4)) print(sum([1, 2, 3])) ...
python所有函数用法_查看Python中所有函数以及它们的用法和功能
weixin_40008969的博客
11-20 1174
查看Python中所有函数以及它们的用法和功能发布时间：2020-08-06 13:46:56来源：亿速云阅读：88作者：小新这篇文章给大家分享的是有关查看Python中所有函数以及它们的用法和功能的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。Python非常方便，它不需要用户查询文档，只需掌握如下两个帮助函数，即可查看Python中的所有函数（方法）以及它们的用法和功...
Python基础学习之内置函数（完整版）
weixin_47139649的博客
09-30 7406
Python基础学习之内置函数 Python3.5版本中的68个内置函数，按顺序逐个进行了自认为详细的解析，现在是时候进行个总结了。为了方便记忆，将这些内置函数进行了如下分类： 文章目录Python基础学习之内置函数1. 数学运算(7个)1.1 abs()1.2 divmod()1.3 max()1.4 min()1.5 pow()1.6 round()1.7 sum()2. 类型转换(24个)2.1 bool()2.2 int()2.3 float()2.4 complex()2.5 str()2.6 b
python类型检查函数,如何在Python中检查函数类型？
weixin_34550555的博客
12-03 257
I've got a list of things, of which some can also be functions. If it is a function I would like to execute it. For this I do a type-check. This normally works for other types, like str, int or float....
python contains魔法方法_Python技术进阶——魔法方法（二）
weixin_35808305的博客
02-19 984
在上一篇文章Python技术进阶——魔法方法(一)中，主要介绍了构造与初始化、类的表示、访问控制这几大类魔法方法，同时阐述了各自的使用场景。本篇文章继续介绍剩下的魔法方法，主要包括：比较操作、容器类操作、可调用对象、Picking序列化。比较操作cmp在比较2个对象时，我们可以定义cmp方法，来达到比较的操作。class Person(object):def __init__(self, uid)...
python extract_【Python】extract及contains方法（正则提取筛选数据）
weixin_39790717的博客
11-26 868
一，extract方法的使用extract函数主要是对于数据进行提取。场景一般对于DataFrame中的一列中的数据进行提取的场合比较多。例如一列中包含了很长的字段，我们希望在这些字段中提取出我们想要的字段时，就可以通过extract方法进行数据的提取了。好了，废话不多说直接上代码。数据源序号 姓名 服务卡卡号 消费地点 消费时间 理赔金额（元） 交易明细 ...
python类中的 __contains__方法是什么？
最新发布
一眼青苔
04-29 542
__contains__是Python中实现成员检测的核心方法，通过重载in运算符，为自定义对象赋予直观的“包含”语义。合理使用该方法可提升代码的简洁性和可读性。
python所有函数用法_python函数的用法
weixin_39650091的博客
11-24 155
1.什么是函数函数是一段被预定义，并可以被反复执行的 语句块预定义：提前被声明好反复执行：可以被反复使用语句块：多条语句被封装到一起2.作用1.用于封装语句块，提高代码的重用性2.定义用户级别的功能3.语法def 函数名(形参列表):语句块说明：1.函数的名字就是功能的名称2.函数名的命名规则与变量名相同(标识符)3.函数名是一个变量(不要轻易对其赋值)4.函数有自己的名字空间，在函数外部是不可以...
还有其他python使用或者管理的小技巧吗？
03-13
<think>好的，用户之前问了如何在Ubuntu 22.04下部署Python开发环境，现在又问有没有其他Python使用或管理的小技巧。我需要先回顾之前的回答，确保不重复，同时补充新的内容。 首先，用户可能已经按照之前的指南配置好了环境，现在想进一步优化开发流程或者解决常见问题。他们可能遇到了依赖管理、环境配置、效率工具等方面的问题，或者想了解更多最佳实践。 接下来，我需要考虑不同方面的小技巧。比如依赖管理可以用poetry或pipenv，虚拟环境管理可以用virtualenvwrapper，调试工具如pdb和logging，代码质量工具如flake8和black，还有Jupyter Notebook的使用等。此外，用户可能对性能优化、包管理、错误处理等方面感兴趣。 还要注意用户是开发小白，所以需要解释清楚每个工具的作用和基本用法，避免使用太专业的术语，同时给出具体的命令示例，方便他们直接使用。另外，需要提醒一些常见问题的解决方法，比如依赖冲突、环境变量设置等。 最后，要确保结构清晰，分点说明，每个技巧都有实际例子，帮助用户逐步理解和应用。可能还需要包括一些维护和清理系统的技巧，帮助他们保持开发环境的整洁。</think>以下是一些Python开发中实用的小技巧和管理方法，能显著提升开发效率和代码质量： --- ### 一、依赖管理进阶 1. **精确控制依赖版本** ```bash # 生成精确版本列表（包含子依赖） pip freeze > requirements.txt # 安装时使用哈希校验（防篡改） pip install --require-hashes -r requirements.txt ``` 2. **使用现代依赖管理工具** 推荐使用`poetry`： ```bash pip install poetry poetry new myproject # 创建项目 poetry add requests # 添加依赖 poetry install # 安装所有依赖 ``` --- ### 二、虚拟环境优化 1. **集中管理虚拟环境** 使用`virtualenvwrapper`： ```bash pip install virtualenvwrapper echo 'export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs' >> ~/.bashrc echo 'source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc # 使用示例 mkvirtualenv env1 # 创建 workon env1 # 切换 deactivate # 退出 ``` 2. **快速复制环境** ```bash # 克隆当前环境 python -m venv cloned_env --copies # 使用conda克隆（需安装miniconda） conda create --name new_env --clone base ``` --- ### 三、调试技巧 1. **交互式调试** 使用内置`pdb`调试器： ```python # 在代码中插入断点 import pdb; pdb.set_trace() # 命令行调试 python -m pdb script.py ``` 2. **性能分析** ```python # 使用cProfile分析函数耗时 import cProfile cProfile.run('my_function()') # 内存分析 pip install memory_profiler ``` --- ### 四、代码质量提升 1. **自动格式化** 使用`black`强制统一代码风格： ```bash pip install black black my_script.py # 自动格式化 ``` 2. **静态检查** ```bash pip install flake8 mypy flake8 . # PEP8规范检查 mypy . # 类型检查 ``` --- ### 五、实用开发工具 1. **Jupyter Notebook增强** ```bash pip install jupyterlab jupyter lab # 启动增强版笔记本 # 魔法命令示例 %timeit [x**2 for x in range(1000)] # 测量执行时间 ``` 2. **API文档速查** 在终端直接查看帮助： ```python help(str.replace) # 查看方法文档 dir(list) # 列出对象属性 ``` --- ### 六、系统级优化 1. **设置Python别名** 修改`~/.bashrc`添加： ```bash alias py=python3 alias pip=pip3 ``` 2. **清理缓存** ```bash # 删除所有__pycache__ find . -name "__pycache__" -exec rm -rf {} + # 清理pip缓存 pip cache purge ``` --- ### 七、错误处理技巧 1. **异常捕获模板** ```python try: risky_operation() except SpecificError as e: print(f"错误详情：{e!r}") raise # 重新抛出异常 finally: cleanup_resources() ``` 2. **警告处理** ```python import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # 忽略警告 warnings.filterwarnings("error") # 将警告转为异常 ``` --- ### 八、包发布准备 1. **标准项目结构** ``` my_package/ ├── setup.py ├── LICENSE ├── README.md └── my_package/ ├── __init__.py └── module.py ``` 2. **打包命令** ```bash pip install setuptools wheel python setup.py sdist bdist_wheel ``` --- 这些技巧配合使用，可以让你的Python开发流程更专业高效。建议先从`poetry`依赖管理和`black`代码格式化开始实践，这两项能快速提升代码可维护性。
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