pandas从日期属性中提取年月日

最新推荐文章于 2025-04-25 16:37:52 发布

潘旭阳

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在数据挖掘时，日期属性为非数值属性，不能直接输入模型，需拆分为年、月、日。date属性是object类型，实际为字符串，便于提取年、月、日，文中给出了拆分的代码。

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在数据挖掘过程中，日期属性是非数值属性，不能直接输入到模型，将日期属性拆分成年、月和日是必要的。

date属性是object类型的，通过取单元格可以发现它是字符串类型，这样很容易提取年、月、日

将日期属性拆分成年、月、日，代码如下：

def DateSplit(df, col):
    """
    split the object of '2010-01-02' into year(2010), month(1) and day(2).
    :param df:  to operate data （type：DataFrame）
    :param col: column label of date object （type：str）
    :return: converted date （type： DataFrame）
    """
    year, month, day = [], [], []
    data = df.loc[:, col].values
    df = df.drop([col], axis=1)
    
    for i in range(data.shape[0]):
        year.append(int(data[i][:4]))
        month.append(int(data[i][5:7]))
        day.append(int(data[i][8:]))
    date = pd.DataFrame({'year': year, 'month': month, 'day': day})
    result = pd.concat([date, df], axis=1)
    return result


pm25_train = pd.read_csv("./datasets_PM25/pm25_train.csv")
data= DateSplit(df=pm25_train,col='date')
data.head(10)