dataframe基本操作

最新推荐文章于 2025-01-16 10:57:21 发布

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这篇博客介绍了如何使用Python的pandas库进行DataFrame的数据操作，包括创建DataFrame、增加列、增加行、选择多列和多行，以及将DataFrame转换为ndarray。通过实例展示了如何进行数据的增删和选取，对于数据处理和分析初学者非常有帮助。

    import pandas
    data = pandas.DataFrame(columns=['a','b'], data=[[1,2],[3,4], [3,4]])
    print('*'*20, '原始数据')
    print(data)

    print('*'*20, '在右边增加列')
    data['c'] = [5,5,3]
    data['d'] = [8,8,8]
    print(data)

    print('*'*20, '在下边增加行')
    data_list = [[0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1]]
    _data = pandas.DataFrame(columns=['a','b', 'c', 'd'], data=data_list, index=['3', 4])
    data = data.append(_data)
    print(data)

    print('*'*20, '取多列')
    data = data[['a', 'c']]
    print(data)

    print('*'*20, '取多行')
    data = data.iloc[1:3, :] 
    print(data)

    data = data.append(data)
    data = data.append(data)

    ####################以上是增和取操作，下面是基本操作
    # 以上操作都是dataframe<--->dataframe
    print('*'*20, 'dataframe->ndarray')
    s = data.values
    print(s)

    print('*'*20, '打印四行数据')
    print(data.head(4))

    print('*'*20, '打印列名字')
    print(data.columns.values.tolist())

    print('*'*20, '打印行名字')
    print(data._stat_axis.values.tolist())

结果展示

******************** 原始数据

a b

0 1 2

1 3 4

2 3 4

******************** 在右边增加列

a b c d

0 1 2 5 8

1 3 4 5 8

2 3 4 3 8

******************** 在下边增加行

a b c d

0 1 2 5 8

1 3 4 5 8

2 3 4 3 8

3 0 0 0 0

4 1 1 1 1

******************** 取多列

a c

0 1 5

1 3 5

2 3 3

3 0 0

4 1 1

******************** 取多行

a c

1 3 5

2 3 3

******************** dataframe->ndarray

[[3 5]

[3 3]

[3 5]

[3 3]

[3 5]

[3 3]

[3 5]

[3 3]]

******************** 打印四行数据

a c

1 3 5

2 3 3

1 3 5

2 3 3

******************** 打印列名字

['a', 'c']

******************** 打印行名字

[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1,