日常记录（2020年10月）_编码实现2020年10月的月历博客-优快云博客

本文介绍如何在PyCharm中配置远程解释器解决调试问题，并探讨了PNG图像的彩色数据表示方法，以及numpy在处理图像数据时的应用。

10月12日

使用PyCharm开发和调试服务器上的代码
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32636825
https://www.cnblogs.com/superjn/p/8624605.html

运行 ‘xxx’ 出错: Can’t run remote python interpreter: Error connecting to remote host
原因：Project Interpreters有多个（有一个可以正常运行）
在这里插入图片描述

10月14日

字符编码：ASCLL、GB2312（GBK、GB18030）、Unicode、UTF-8
从编码的长度、应用及它们之间的关系去理解
计算机系统通用的字符编码工作方式：在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。
用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件。

为什么位深度为8的PNG图像可以表示彩色数据？
PNG支持索引图。所谓索引图，就是带调色盘（palette），调色盘内定义了若干颜色，比如0x10203040，其中0x10是alpha通道分量，0x20是R通道分量（只是举例，没有深究大小端）。你说的“8位深度”，是指在8位索引图下，调色盘最大颜色数为8位，也就是256色。然后每个像素用1个字节表示该像素为第几个颜色，显示图像时查表得到对应的颜色。

所以这里的8位深度是指最多支持256个颜色。

10月15日

找出numpy array矩阵中的不同元素
array转数组转list转set
mat = np.array()
print(set(mat.flatten().tolist()))

10月19日

pytorch快速加载预训练模型参数的方式
https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models
计算机视觉数据集
https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/datasets

10月21日

gan网络比较强大
http://www.seeprettyface.com/index.html

10月23号

多卡训练
（如果你想同时调用两块GPU的话）
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = ‘1,2’
tensorflow默认多卡，pytorch DataParallel 并行训练
DataParallel使用简单，会有显存分配不均衡的问题；更高效的是DistributeDataParallel，但这个挺复杂

穿衣搭配图像分割