python基础——生成器-优快云博客

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本文深入探讨了Python中生成器和协程的概念与应用。介绍了如何使用yield关键字创建生成器，实现内存高效的数据生成。并通过实例展示了协程的运行机制，如何利用send方法进行数据传递，实现单线程下的并发效果。

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生成器：只有调用时才会生成相应的数据，以此能节省内存，只记录当前位置，并且只有一个next()方法。

def fib(max):
    n,a,b=0,0,1
    while n<max:#n<10
        print(b)
        a,b=b,a+b # 不是 a=1,b=2,a=b,a=2 b=a+b b=2+2=4
        #而是t=(b,a+b)  a=t[0] b=t[1] 但不必显示写出临时变量t就可以赋值
        n=n+1
    return "done"
fib(10)

将函数构成生成器

def fib(max):
    n,a,b=0,0,1
    while n<max:#n<10
        yield b #使用关键字yield，则该函数就变成了一个生成器，想把谁返回出去，就在谁的前面加关键字yield,返回当前状态的值
        a,b=b,a+b # 不是 a=1,b=2,a=b,a=2 b=a+b b=2+2=4
        #而是t=(b,a+b)  a=t[0] b=t[1] 但不必显示写出临时变量t就可以赋值
        n=n+1
f=fib(10)
print(f.__next__())#只能往后，不能往前，也不能像列表一样一下子取出指定的值，只能循环一个个的取
print(f.__next__())
print(f.__next__())

协程，单线程具有并发的效果

import time
def consumer(name):
    print("%s开始生产"%name)
    while True:
        baozi=yield #没有send时为空，通过send方法给yield,也就是给baozi
        print("包子[%s]来了，被[%s]吃了"%(baozi,name))
def producer(name):
    c=consumer("A")#这个只是将该函数变成了一个生成器
    c2=consumer("B")
    c.__next__()#只有这样才能print("%s开始生产"%name)，走yield处返回
    c2.__next__()
    print("开始做包子了")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了1个包子，分两半")
        c.send(i)#通过send方法将i 赋值给yield,直接从中断的位置开始执行，即从print("包子[%s]来了，被[%s]吃了"%(baozi,name))开始
        c2.send(i)
producer("Alex")