这篇博客列举了TensorFlow不同版本升级后遇到的一些常见错误，包括'random_crop', 'per_image_whitening', 'image_summary', 'histogram_summary', 'scalar_summary', 'mul'等属性或方法的更名或移除，以及形状不兼容、只接受命名参数的错误。给出了相应的修复代码，帮助用户解决TensorFlow更新带来的问题。"
125273826,14483833,微信接口调整后的头像昵称获取方案：手机号查询API,"['微信', '小程序', '微信小程序', 'API接口', 'python']
1、AttributeError: ‘module’ object has noattribute ‘random_crop’
tf.scalar_summary(loss.op.name,loss)
改为tf.summary.scalar(loss.op.name, loss)即可
2、AttributeError: ‘module’ object has no attribute’per_image_whitening’
float_image = tf.image.per_image_whitening(distorted_image)=float_image = tf.image.per_image_standardization(distorted_image)
3、AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘image_summary’
tf.image_aummary(‘images’, images)=tf.summary.image(‘images’, images)
4、AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘histogram_summary’
tf.summary.histogram(tensor_name + ‘/activations’, x)
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