TensorFlow不同版本引起的错误

这篇博客列举了TensorFlow不同版本升级后遇到的一些常见错误,包括'random_crop', 'per_image_whitening', 'image_summary', 'histogram_summary', 'scalar_summary', 'mul'等属性或方法的更名或移除,以及形状不兼容、只接受命名参数的错误。给出了相应的修复代码,帮助用户解决TensorFlow更新带来的问题。" 125273826,14483833,微信接口调整后的头像昵称获取方案:手机号查询API,"['微信', '小程序', '微信小程序', 'API接口', 'python']

1、AttributeError: ‘module’ object has noattribute ‘random_crop’

tf.scalar_summary(loss.op.name,loss)
改为tf.summary.scalar(loss.op.name, loss)即可

2、AttributeError: ‘module’ object has no attribute’per_image_whitening’

float_image = tf.image.per_image_whitening(distorted_image)=float_image = tf.image.per_image_standardization(distorted_image)

3、AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘image_summary’

tf.image_aummary(‘images’, images)=tf.summary.image(‘images’, images)

4、AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘histogram_summary’

tf.summary.histogram(tensor_name + ‘/activations’, x)

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