本文介绍了GPU的存储系统，包括寄存器、Local memory、共享内存和常量内存。GPU的线程组织分为Thread、Block和Grid，每个SM（Streaming Multiprocessor）包含多个Warp和SP（Streaming Processor）。优化程序时，应优先使用寄存器以提高执行速度，减少Local memory使用。共享内存用于同一线程块内的线程通信，常量内存提供高效的只读访问。
一、概述
物理概念：SP、Warp和SM的关系
一个SM由多个Warp组成，一个Warp由多个SP组成。
- Streaming Processor(SP): 最基本的处理单元。一个SP对应一个thread。
- Warp：最基本的执行单元。Warp是SM调度和执行的基础概念，一个SM中的SP(Thread)会分成几个warp。
- Streaming Multiprocessor(SM):多个sp加上其他的一些资源组成一个SM。其他资源也就是存储资源，共享内存，寄储器等。可见，一个SM中的所有SP是先分成warp的，是共享同一个memory和instruction unit。
逻辑概念：Thread、Block和Grid的关系
一个Grid由多个Block组成，一个block由多个Thread组成。
Grid可以是二维结构、也可以是三维结构。
二维结构：
三维结构&#
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