超实用！用 Ollama + DeepSeek + Dify 搭建本地知识库，提升企业效率

嘿，小伙伴们！今天给大家带来一个超实用的开源工具组合，能帮企业快速搭建本地知识库，提升内部信息管理效率。这个组合就是 Ollama + DeepSeek + Dify，接下来我详细说说怎么操作，保证小白也能轻松上手！

还不知道 Ollama + DeepSeek 怎么私有化部署的小伙伴，请先看这篇文章：

快上车！3 步搞定 DeepSeek 本地部署，小白也能轻松逆袭！

为啥要搭建本地知识库？

现在企业内部信息管理太难了，数据到处都是，检索效率低得可怜，还缺乏智能化支持。尤其是面对海量非结构化数据，企业很难快速提取有价值的信息，决策效率低得不行。要是能有个工具解决这些问题，那可太棒了！

一、工具介绍

1. Dify：AI 应用开发平台

Dify 是一个开源的 LLM（大语言模型）应用开发平台，功能超强大。它支持自定义 AI 工作流，能实现复杂任务自动化；还有 RAG 管道，通过检索增强生成技术，让文档检索和问答超准；多种主流 LLM 模型都能集成管理，还提供丰富的日志和监控功能。Dify 的架构也很清晰，分为模型层、数据处理层、应用层和管理层，能满足各种需求。

2. DeepSeek：国产大模型的骄傲

DeepSeek 的 AI 大模型是国产之光，千亿参数规模下，API 调用成本低至 0.5 元/百万 tokens，中文基准测试得分高达 91.5%，推理效率还比传统架构提升了 5 倍。有了它，企业能轻松搭建本地知识库，提升信息管理效率。

3. Ollama：简化 LLM 本地部署

Ollama 是一个开源的本地化工具，专门用来简化大型语言模型的本地运行和部署。它能让用户在个人计算机或服务器上轻松运行多种开源语言大模型，比如 DeepSeek、qwen、Llama 等，完全不依赖云端服务，也不用复杂配置。

二、Dify 部署

1. 安装 Docker

Docker 是容器化部署工具，用于简化 Dify 的安装和运行环境配置。在 Windows 上安装 Docker Desktop 并启动服务即可完成准备工作。

访问官网：https://www.docker.com/

一路点击下一步安装即可，因为docker会用到hyper-v，如果电脑没开启hyper-v，可能会需要重启一次。安装完成后的界面如下图：

2. 安装 Dify 环境

Github地址：https://github.com/langgenius/dify<