显然是求最大字段和的升级版啊!
题意:就是给你些数,构成一个首位接应的环,然后求出最大子数组的和!
给几个实例把:
示例 1:
输入:[1,-2,3,-2]
输出:3
解释:从子数组 [3] 得到最大和 3
示例 2:
输入:[5,-3,5]
输出:10
解释:从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10
示例 3:
输入:[3,-1,2,-1]
输出:4
解释:从子数组 [2,-1,3] 得到最大和 2 + (-1) + 3 = 4
示例 4:
输入:[3,-2,2,-3]
输出:3
解释:从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3
示例 5:
输入:[-2,-3,-1]
输出:-1
解释:从子数组 [-1] 得到最大和 -1
我刚开始想到了一种方法:但是时间复杂度特别的高! 写出来之后果然超时!枚举n个数组,然后求n遍最大字段和,之后再取这n个里面的最大值!
之后又看到了一个特别巧妙的思想:
环形最大和有两种情况.
1.最大的情况在非环上面。
2.最大的情况在环上面,也就是跨过v[n-1]和v[0]。
第一种情况,直接求(非环)最大字段和就可以了,用max1表示
第二种情况,求(非环)最小字段和,然后用整体数组的和减去非环的最小字段和,就是环上面的最大和,用max2表示
最后比较一下两者的大小就可以了。
代码:
class Solution {
public:
int maxSubarraySumCircular(vector<int>& v) {
bool flag = false;
//求最大字段和 求非环最大字段和
int n = v.size();
int endmax = v[0];

该博客探讨了如何解决求解环形数组中最大子数组和的问题,指出问题可以分为两种情况:1) 最大和在非环部分;2) 最大和跨越数组的首尾。博主分享了两种策略,一种是枚举所有子数组求最大和,但时间复杂度高,另一种是分别计算非环最大和与环形部分最大和。最终通过比较两者得到答案。
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