相关推荐
拆开一个烧坏的IGBT模块,手把手教你识别过压、过流、过温的“案发现场”
本文详细解析了IGBT模块失效分析的实战技巧,通过观察铝层熔化纹路、焊锡溢出形态等物理痕迹,手把手教你识别过压、过流、过温的典型失效模式。文章提供了从基础工具包到现场快速诊断的完整流程,帮助工程师精准定位IGBT模块失效的根本原因。
训练日记
昨天做的题,有三个题没有来得及做,做的题大部分是数学,我这几次做题都用到了power,但是不知道为什么老是忘记函数怎么写,有一个简单递推的,就跟斐波那契数列差不多,有一个就是几次方的数学,但是都是10^9,数很难算,要用求模才行。还有矩阵的转换,就是比较简单,但是比较复杂,很容易弄混。还有一个最长回文数的题,直接套模板就行,一个dp。一直说刷题。。。感觉一直在补作业,做的还是不多,昨天做了一个假的...
Zephyr、FreeRTOS 和 RT-Thread
你是…更适合用嵌入式新手,刚接触 RTOSFreeRTOS(入门简单)IoT 项目开发,需要 BLE/WiFi/MQTTZephyr(协议全)想快速构建可部署的产品Zephyr(模块统一)只做单个任务或简单状态机控制FreeRTOS(轻量)做平台化、持续集成、自动测试Zephyr(CI 支持强)
8/15训练日记
差点忘记写博客。 昨天咳咳咳,跟朋友约出去玩了,没怎么学。
PSO算法介绍
结合网上的文章对PSO进行一些介绍,并附上自己复现的算法。
点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云语义分割的电力线提取及聚类研究
在现代社会,电力一直扮演着最重要的角色之一。它不仅与人民的生活息息相关,更是一个国家发展的命脉。近年来,随着我国各特高压输电线路建成(比如2022年1月份白鹤滩江苏特高压输电线路的放线)以及电网规模的不断扩大,我国年发电量稳步上升,人民的生活水平越来越高。我国土地辽阔,输电线路分布广泛,再加上地形环境复杂多样,电力线可能遭受风吹雨晒甚至是冰雪寒灾的影响。因此,为了保障电力线的可靠供电,防止停电意外发生,电力部门要定期对输电线路进行检查。目前我国主要。
2018/8/15训练日记
今天上午划水一上午,分了分组,然后就无心学习了,中午抽时间看了看欧拉公式。 下午的时候的比赛上来就签到了很开心,然后安安心心的做其他的 不过有个构造题没做出来挺亏的感觉,但下次再出一定可以出来的 然后晚上补了补今天的几个题的题解,还没补全,感觉有些题还是可以补的。 ...
DataCastle-租金预测
ID:编号;时间:房屋信息采集的时间;小区名:房屋所在小区,已脱敏处理;小区房屋出租数量:小区出租房屋数量,已脱敏处理;楼层:0、1、2分别表示楼层低,中,高;总层数:房屋所在建筑的总楼层数,已脱敏处理;房屋面积:房屋面积数值,已脱敏处理;房屋朝向:房屋的朝向;居住状态:房屋的居住状态,表示是否已出租或居住中,已脱敏处理;卧室数量:户型信息,数字表示卧室的个数;卫的数量:户型信息,数字表示卫生间的个数;厅的数量:户型信息,数字表示厅的个数;
2018.8.15训练日记17
上午做训练题 抱着赶进度的心态,看各位大佬的思路和代码,脑仁疼,有时候明明一样,还是错 下午做测试题 感觉读题越来越得心应手了 开心 傍晚做训练题,明明跟大佬的过了的代码没啥差别,还是一直错 继续看题了 :(...
无源元器件-电容选型参数总结
电容选型时,需要考虑的参数多种多样,这些参数的选择会直接影响到电路的性能、稳定性、成本等多个方面。本文对电阻电容磁珠电感的参数进行详细介绍并总结。
YOLOv11模型改进全攻略:利用轻量化模块实现精度与速度双跃升
如果你在实操中遇到模块替换导致的精度骤降或部署报错,不妨尝试调整轻量化模块的替换比例,或针对性地保留关键层的原始结构。记住,轻量化的核心是“在精度损失可接受的范围内最大化提升效率”,只要结合业务场景灵活取舍,你也能让YOLOv11在资源受限的环境中大放异彩。接下来,我们从模块选型到代码集成,一步步带你打造“轻量且能打”的YOLOv11,真正帮你解决工业落地中的效率与精度痛点。训练过程中关注模型的mAP和推理速度,若精度下降过多,可调整模块替换的比例(如仅替换Backbone的部分卷积层)。
2018.8.15 训练日记
差点忘记写博客。。 今天上午分了队,然后上午也没干啥,勉强做了半个题,,然而代码没有改出来。。 下午继续打多校,今天状态不太好,,打着打着有些头疼。。 终于有签到题了!!一个暴力模拟1005,然后是1001搜了公式题。然后就一直在做1004,构造题,,,到最后也没有推出模式。。大佬们都先做的1010,接连A了,就我们队,,没有A。。晚上就早点休息了,明天再看重播补题~...
1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(matlab)
基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(matlab)
2017/8/15训练日记
上午写了一个二分题,然后卡住了,卡在了最后一个题上。。。。。。练习二还没做完,练习三开了QAQ 下午做的练习赛 一共a了三个题 poj2229 https://cn.vjudge.net/problem/30465/origin poj3170 https://cn.vjudge.net/problem/17594/origin poj2376 https://c
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
2017/8/15 训练日记
今天, 人,error, 电脑,error, 完结。
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
2018.8.13训练日记15
今天上午看题, 有关二进制的一直看不明白,晚上会继续研究 :( 下午做了比赛题 今天没有get小知识点。
暑期训练日志----2018.8.15
训练第17天。 起来9点多了。。。 再次 Runtime Error。。。 ...
蓝桥java训练:高斯日记
[问题描述] 大数学家高斯有个好习惯:无论如何都要记日记。 他的日记有个与众不同的地方,他从不注明年月日,而是用一个整数代替,比如:4210 后来人们知道,那个整数就是日期,它表示那一天是高斯出生后的第几天。这或许也是个好习惯,它时时刻刻提醒着主人:日子又过去一天,还有多少时光可以用于浪费呢? 高斯出生于:1777年4月30日。 在高斯发现的一个重要定理的日记上标注着:5343,因此可算出那天是:1791年12月15日。 高斯获得博士学位的那天日记上标着:8113 请你算出高斯获得博士学位的年月日。 提交答
被字句15个_非常实用的15种口才训练法!为孩子收藏~
口才是一项能力,而能力一定是通过训练才修炼成的。科学家试验证明:一个新的词语,只要你在公众面前讲出五次以上,这个词语就会永远变成你脑海中的一个词条,以后就是属于你的词汇了!请注意:一定是讲五次以上,而不是看五次以上或听五次以上,所以,大胆地去表达吧,讲多了,口才自然就来了。下面为大家介绍15种训练口才的方法~1、朗读、朗诵自己读书,大声地读出来。每天坚持朗读一些文章,既练习口齿清晰伶俐,又积累一些...
信息的写法和范文_暑假日记写作指导大全,海量范文,赶紧为孩子存下吧!
昨天,我们讲了三大类暑期日记的规范,今天我们说说9类日记的详细写法,这也是写好日记的通用法则,所以同学们也务必要认真学习。1.【观察日记】*说明:把看到的人物、景物、记下来,从细节出发,截取一个侧面,反映一个中心。范文:2019年4月3日 星期一 晴早晨一起来,路过那棵奇怪的树下,“咦?怎么这么香?是什么花的香味啊?”同学们都很奇怪,不知道这个味道是从哪里...
职业风帆冲浪运动员的智能训练日记应用
上完成得异常顺畅,它的在线编辑器直接集成了AI辅助编程,遇到传感器接口问题时有现成的代码示例参考。最省心的是部署环节,点击按钮就直接生成可访问的测试版本,教练和队友们通过链接就能实时体验最新功能,完全不用操心服务器配置。通过GPS模块记录每次训练的轨迹和速度曲线,配合气压传感器捕捉跳跃高度,所有数据自动生成可视化图表。每周生成的训练报告包含多维度的数据看板:风速适应区间统计、不同浪况下的成功率对比、体能消耗热力图等。最近尝试开发了一款智能训练日记应用,发现它彻底改变了我的训练方式。
8.26学习日记
感知机(Perceptron)是一个基本的线性分类器,是最早的人工神经网络模型之一。它可以用于二分类问题,主要用于学习将数据分成两个类别的超平面。原理:1.感知机接收一个输入向量,每个输入特征x都有一个对应的权重 w2.计算输入向量和权重的线性组合,再加上一个偏置项后构成Z=WX+b,其中W是权重向量,X是输入向量3.使用激活函数进行处理,感知机用的是阶跃函数,这样输入向量会被分为正或负说白了就是一堆向量通过这个公式得到了一堆值,然后根据阶跃函数分成正负。
8/28训练日记
学习过程: ①看简单题,打模板 ②看有一小点点难度的题目,看思路、模板的变形,各种算法的结合应用 话说啊,老师说的果然就是我吧?可是我要是不总结的话,我可能连我这个低水平的题目都没有思路。那些高水平的我连题目也看不懂,或者不知道该用什么算法,就比如算法书上面的,我就看着题目不知道该用这个算法,或者不会写公式、化简公式从而利用这个算法。。。我太难了。 感觉自己能行的题目,只要是能套模板的,要...
424



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



