flask_sqlalchemy中的db.session.query()和model.query()的区别

最新推荐文章于 2025-11-18 16:29:21 发布
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#db.session.query #model.query

本文深入探讨了在ORM框架中，使用db.session.commit()提交数据后，为何直接使用model.query()无法查询到最新数据的问题。解析了数据提交与模型映射刷新的机制，并推荐使用db.session.query()进行数据查询。

先申明一下，我喜欢从问题入手

问题描述：

使用db.session.commit()提交数据后，使用model.query()查不到新增加的数据

问题原因分析：

db.session.commit()是提交了数据到数据库，但是没有刷新模型映射中的数据，也就是model.query()中的数据。
而使用db.session.query()则是 从整个服务会话中进行查询，而db.session.commit()提交的数据在这里是有刷新的。

结果敬告：

建议不要使用model.query(),很坑!
建议使用db.session.query()

如果写的内容有错误的，请在下方评论区敬请告知，共同学习

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### Flask SQLAlchemy 配置迁移到 MySQL 数据库 为了将现有的 Flask SQLAlchemy 代码从 SQLite 数据库迁移到 MySQL 数据库，需要对 `app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']` 进行修改以支持 MySQL，并确保数据库连接字符串的格式正确。以下是具体的配置方法和注意事项。 #### 修改数据库 URI 配置 在 Flask 应用中，通过 `app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']` 指定数据库连接字符串。对于 MySQL 数据库，使用 `mysql+pymysql` 作为驱动程序[^1]。以下是一个示例配置： ```python app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:password@192.168.110.201/jobpost?charset=utf8' ``` - `root` 是 MySQL 用户名。 - `password` 是对应的用户密码。 - `192.168.110.201` 是 MySQL 服务器的主机地址。 - `jobpost` 是目标数据库名称。 - `charset=utf8` 确保字符集为 UTF-8，避免编码问题[^2]。 #### 安装必要的依赖 在迁移之前，确保安装了 `pymysql` 和 `flask_sqlalchemy` 包。可以通过以下命令安装： ```bash pip install pymysql flask_sqlalchemy ``` #### 创建数据库表结构 如果现有代码中已经定义了模型类，则需要确保数据库表结构与模型类一致。可以使用以下代码创建表结构： ```python with app.app_context(): db.create_all() ``` 这会根据模型类自动创建数据库表结构[^3]。 #### 确保现有查询兼容 在迁移过程中，确保所有查询语句与 MySQL 兼容。例如，SQLite 支持的某些特定语法可能不被 MySQL 支持。检查并调整所有查询语句以适应 MySQL 的语法规范。 #### 示例：完整代码 以下是一个完整的 Flask 应用示例，展示了如何配置 MySQL 数据库并执行基本操作。 ```python from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 配置 MySQL 数据库连接字符串 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:password@192.168.110.201/jobpost?charset=utf8' # [^1] app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False # 初始化 SQLAlchemy 实例 db = SQLAlchemy(app) # 定义模型类 class JobPosting(db.Model): __tablename__ = 'job_postings' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) category = db.Column(db.String(100)) bigcategory = db.Column(db.String(100)) salary_min = db.Column(db.Float) salary_max = db.Column(db.Float) city = db.Column(db.String(100)) experience = db.Column(db.String(50)) education = db.Column(db.String(50)) # 创建数据库表结构 with app.app_context(): db.create_all() # [^3] @app.route('/add_job', methods=['POST']) def add_job(): new_job = JobPosting( category='Software Engineer', bigcategory='IT', salary_min=8000, salary_max=15000, city='Beijing', experience='3-5 years', education='Bachelor' ) db.session.add(new_job) db.session.commit() return "Job added successfully!" @app.route('/get_jobs') def get_jobs(): jobs = JobPosting.query.all() # [^4] result = [] for job in jobs: result.append({ 'id': job.id, 'category': job.category, 'bigcategory': job.bigcategory, 'salary_min': job.salary_min, 'salary_max': job.salary_max, 'city': job.city, 'experience': job.experience, 'education': job.education }) return {'jobs': result} ``` --- ###
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