04 Android开机启动之Zygote

本文详细介绍了Android系统中Zygote进程的角色和启动过程。Zygote作为所有应用程序和SystemServer进程的始祖,由init进程解析init.rc启动。Zygote的启动分为Native层和Java层,Native层主要负责开启虚拟机,Java层则进行预加载类和资源,创建Socket,并启动SystemServer进程。Zygote通过fork SystemServer,逐步建立起Android系统的运行环境。

Android开机启动之Zygote

一、认识Zygote进程

Zygote中文翻译为“受精卵”,正如其名,它主要用于孵化子进程。在Android系统中有以下两种程序:
java应用程序,主要基于ART虚拟机,所有的应用程序apk都属于这类
native程序,也就是利用C或C++语言开发的程序,如bootanimation。
所有的Java应用程序进程及系统服务SystemServer进程都由Zygote 进程通过Linux的fork()函数孵化出来的,这也就是为什么把它称为Zygote的原因,因为他就像一个受精卵,孵化出无数子进程,而native程序则由Init程序创建启动。

Init进程启动后,最重要的一个进程就是Zygote进程,Zygote是所有应用的鼻祖。SystemServer和其他所有Dalivik虚拟机进程都是由Zygote fork而来。

Zygote进程由app_process启动,Zygote是一个C/S模型,Zygote进程作为服务端,其他进程作为客户端向它发出“孵化-fork”请求,而Zygote接收到这个请求后就“孵化-fork”出一个新的进程。

由于Zygote进程在启动时会创建Java虚拟机,因此通过fork而创建的应用程序进程和SystemServer进程可以在内部获取一个Java虚拟机的实例拷贝。

二、Zygote是怎么启动的?

从“Android开机启动之init进程”文章得知,Zygote是通过init进程解析init.rc,然后启动的。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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