python中的time包

本文详细介绍了Python中time模块的功能及使用方法,包括时间戳的获取、时间格式转换、时间差计算等常见操作。
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1.time包
import time
(1)返回与UTC(本初子午线上)时间相差的秒数

东八区,北京时间,早于utc时间

print(time.timezone)#-28800(因为早于utc时间,所以是负数)

(2)time()返回从新纪元时间到当前时间走过的秒数,小数部分代表微妙,代表一个时间戳,通常用两个时间戳的差来计算经过的时间。
print(time.time())

(3)localtime(s):参数是秒

如果没有参数返回的是本地时间,如果有参数,从新纪元时间过了s秒的时间

返回的时间元组(命名元组)

可以通过取元组中的参数名直接来提取参数值
print(time.localtime())
print(time.localtime(1))

(4)gmtime(s),返回的是utc时间,如果有参数,返回的是从新纪元时间经过了s之后的utc时间
print(time.gmtime())
print(time.gmtime(1))

(5)mktime(timetuple)返回的是timetuple到新纪元时间走过的秒数
dt=time.localtime()#当前时间
print(time.mktime(dt))#返回当前时间到新纪元时间走过的秒数

(6)asctime(timetuple)返回时间元组(timetuple)对应str类型
print(time.asctime(dt))

(7)ctime(s)从新纪元时间走过(+)s秒,返回本地的时间字符串
不加参数,默认是本地时间
print(time.ctime(1))
print(time.ctime())

(8)sleep(s)使当前程序暂停指定参数的时间,s可以是小数
time.sleep(1)

(9)clock():注意在window下和linux下不同

windows首次返回的是cpu的计算时间

再次调用返回的距离首次调用时间经历的时间

print(time.clock())

time.sleep(1)

print(time.clock())

time.sleep(1)

print(time.clock())

(10)perf_counter()对clock进行的改进,window和linux返回的都是时间戳。

cpu计算时间差可以用来统计经历的时间长度

包含调用sleep函数暂停的时间

start=time.perf_counter()

time.sleep(1)

end=time.perf_counter()

print(end-start)

(11)procss_time()与perf_counter用法基本一致,不同在于不包含调用sleep函数暂停的时间

start2=time.process_time()

time.sleep(1)

end2=time.process_time()

print(end2-start2)

(12)strftime(格式,时间元组):能够将时间元组转成字符串(按固定的格式格式化成字符串)

时间—字符串

%Y 四位数字年份
%y 两位数字年份
%m 月份(01-12)
%d 日(01-31)
%H 24小时(00-23)
%I 12小时制(00-12)
%M 分钟(00-59)
%S 秒(00-59)

dt=time.localtime()
print(time.strftime(“%Y/%m/%d”,dt))
print(time.strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”,dt))

(13)strptime(字符串,格式):返回字符串指定的时间元组

字符串—时间

print(time.strptime(“2018-05-0510:10:10”,”%Y-%m-%d %H:%M:%S”))

(14)mktime()使用时间元组获取对应的时间戳

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

<think>我们被问到:Python是否有time? 根据提供的引用内容,我们可以明确看到: 引用[1]:pythontime是什么?在python中基础的时间运用,离不开time函数的支持... 引用[2]:Pythontime 模块是标准库中用于处理时间的核心工具... 引用[3]:Python time模块使用指南... 引用[4]:python中的time... 引用[5]:Python-time函数简介... 因此,答案是肯定的:Pythontime(实际上是标准库中的一个模块,通常称为time模块)。 为了清晰解答,我们可以这样组织回答: 1. 确认time的存在:Python标准库中确实有time模块,用于处理时间相关操作。 2. 简要介绍time模块:它是Python处理时间的核心工具,提供了各种时间相关的函数,如获取当前时间、时间格式转换、延时等。 3. 列举部分常用函数(根据引用[3]的速查表)并给出简单示例: - time.time(): 返回当前时间戳(自1970年1月1日00:00:00 UTC以来的秒数) - time.sleep(secs): 让程序暂停secs秒 - time.ctime([secs]): 将时间戳转换为可读的字符串形式 - 等等 4. 注意:在Python中,我们通常称它为time模块,而不是time(在Python中,一般指含多个模块的目录,而模块是单个.py文件)。但由于引用中使用了“time”的说法,我们可以说明这是一种习惯称呼。 另外,根据引用[4],我们还可以提到: - time.process_time():返回当前进程的系统和用户CPU时间总和,通常用于性能测试,它不括sleep的时间。 我们可以写一个简单的示例代码来展示time模块的基本使用。 最后,生成相关问题。 注意:引用标识要自然地添加在引用的内容末尾。 由于用户要求使用中文回答,并且要求数学表达式使用LaTeX格式(虽然这个问题可能不涉及数学表达式,但我们可以在需要的地方注意),同时生成相关问题。 下面开始组织回答: </think> ### Python 是否有 time ? 是的,**Python 标准库中确实含 `time` 模块**,它是处理时间相关操作的核心工具。以下是关键说明: 1. **模块定位** `time` 是 Python 的内置模块,无需额外安装即可使用: ```python import time # 直接导入即可使用 ``` 2. **核心功能** 提供多种时间操作函数(部分函数示例): | 函数 | 作用 | 示例 | |------|------|------| | `time.time()` | 获取当前时间戳(秒级) | `1672531200.123` | | `time.sleep(secs)` | 程序暂停指定秒数 | `time.sleep(2.5)` | | `time.ctime()` | 时间戳→可读字符串 | `"Tue Jan 1 00:00:00 2023"` | | `time.process_time()` | 进程运行时间(不含 sleep)[^4] | 性能测试时使用 | 3. **典型应用场景**: - 日志记录:`print(f"[{time.ctime()}] 事件发生")` - 性能测试: ```python start = time.process_time() # 执行代码... print(f"耗时:{time.process_time() - start:.4f}秒") ``` - 定时任务:`while True: time.sleep(60)` 4. **时间精度说明**: - 普通函数精度:通常到微秒级($1 \times 10^{-6}$ 秒) - 高精度函数(Python 3.7+): ```python time.time_ns() # 纳秒级时间戳 (1&times;10⁻⁹秒) ``` > **注意**:虽然常被称为 "time ",但技术上它是**标准库模块**而非第三方,不存在安装问题[^1][^2]。 ### 简单示例 ```python import time print("当前时间戳:", time.time()) time.sleep(1.5) # 暂停1.5秒 print("格式化时间:", time.ctime()) ``` 输出: ``` 当前时间戳: 1717160000.123456 格式化时间: Wed May 31 14:13:20 2023 ``` ### 时间操作中的数学 在性能测试中,常用时间差计算: $$ \Delta t = t_{\text{end}} - t_{\text{start}} $$ 其中 $t$ 通过 `time.process_time()` 获取,确保测量值排除系统休眠时间的影响。 : Python 基础时间操作依赖 time 模块 [^2]: time 模块是处理时间的核心工具 [^3]: 提供纳秒级高精度计时 : process_time() 排除 sleep 时间
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