背包问题九讲

最新推荐文章于 2025-07-23 19:39:42 发布
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该博客围绕背包问题展开九讲内容，虽未给出具体内容，但可推测会深入讲解背包问题相关知识，背包问题是信息技术领域算法方面的经典问题，对算法学习有重要意义。
Job_yi
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背包问题九讲2.0最新版
04-09
《背包问题九讲》，dd_engi大神原作，从属于《动态规划的思考艺术》系列这系列文章的第一版于2007 年下半年使用EmacsMuse 制作，以HTML 格式发布 到网上，转载众多，有一定影响力。2011 年9 月，本系列文章由原作者...
背包九讲——01背包问题
闻道有先后，术业有专攻
10-15 2506
背包问题是一类经典的组合优化问题，通常涉及在限定容量的背包中选择物品，以最大化某种价值或利益。问题的一般描述是：有一个背包，其容量为C；有一组物品，每个物品有重量w和价值v。目标是选择一些物品放入背包，使得它们的总重量不超过背包容量，同时总价值最大。这个问题有两个主要变体：0/1背包问题和分数背包问题。
背包九讲——全篇详细理解与代码实现
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良月澪二的博客
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dd_engi背包九讲的个人整理，包含代码例题及个人理解
【动态规划】之背包问题九讲
Genevieve_xiao的博客
08-06 1361
背包问题01背包01背包朴素01背包优化完全背包完全背包朴素完全背包一级优化完全背包二级优化多重背包多重背包朴素多重背包二进制优化多重背包单调队列优化分组背包混合背包二维费用的背包01背包01背包 01背包 题目描述 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。 接下来有 N
背包九讲——多重背包问题
闻道有先后，术业有专攻
10-18 2637
多重背包问题是背包问题的一种扩展，与0/1背包问题和分数背包问题有些不同。在多重背包问题中，每种物品都有限定的数量，不再是仅有一个，而是有多个。问题的描述如下： 给定一个背包容量为C，有n种物品，每种物品有重量w[i]、价值v[i]和数量s[i]。目标是选择物品放入背包，使得它们的总重量不超过背包容量，并且总价值最大。
背包问题九讲笔记
sentimental_dog的博客
05-27 4410
其实之前已经好几次想读玩崔添翼的《背包九讲》，不过之前总是由于各种缺乏耐心没有啃下来，这次决定要好好读完。 背包九讲来源 ： https://github.com/tianyicui/pack   1 01 背包问题  1.1 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定义状态:即 F [i, v] 表
背包九讲 详细解析与 C++ 实现
Yiping2012ABC的博客
07-23 1626
超详细的背包九讲！！！！！
背包九讲——分组背包问题
闻道有先后，术业有专攻
10-29 2682
分组背包问题（Grouped Knapsack Problem）是组合优化中的一个问题，它是经典的背包问题的变种。在分组背包问题中，有多个物品组，每组中的物品不可分割，并且每组中的物品数量至少有一个。目标是在不超过背包容量的前提下，选择物品的组合，使得总价值最大。
《背包问题九讲》部分注解
文章旨在记录学习过程，希望对你有一点帮助
07-18 1635
dd大牛《背包问题九讲》部分注解（一） 在朋友的推荐下，看过dd_engi写的经典动态规划背包九讲，重新刷新了我对背包问题的认识。同时也感到自己在动态规划方面存在的不足。在认真读完背包九讲后，感觉dd大牛已经道尽了背包问题的精髓。然而动态规划作为信息学奥赛中最为精致的部分，想要学好需要大量的思考，为了让读者更好地理解背包九讲，我决定写这篇《背包问题九讲部分注解》，用更通俗的语言和一些实例帮助大家...
背包问题九讲 2.0 beta1.1
qq_57504845的博客
07-25 250
背包真的是非常重要的一个知识点，在今后的许多地方都会用得到，我也是从不会一点一点摸索学习，多做模板题，一定要弄懂！
精选资源
背包问题九讲_2.0.zip
07-18
《背包问题九讲》是一本深入探讨计算机科学中经典算法问题的资料，主要聚焦于动态规划在解决背包问题上的应用。动态规划是算法设计中的一种重要策略，它通过构建子问题并存储解决方案来避免重复计算，从而高效地解决...
背包问题九讲 2.0 RC1
12-08
在《背包问题九讲》中，崔添翼（Tianyi Cui）详细地讲解了背包问题的各个方面，包括问题的基本概念、求解方法以及变种问题的解题策略。这些内容不仅对于理解动态规划和解决背包问题本身具有很大的帮助，而且对于拓展...
背包问题九讲 2.0.pdf
04-07
### 背包问题九讲 2.0 #### 一、01背包问题 **题目**：有N件物品和一个容量为V的背包。放入第i件物品耗费的空间是Ci，得到的价值是Wi。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 **基本思路**：01背包问题是背包...
【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-29
【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于神经网络与无导数优化算法（遗传算法GA和模拟退火SA）对翼型升阻比进行优化的研究，采用Matlab代码实现。该研究结合无导数优化算法的全局搜索能力与神经网络的非线性拟合优势，构建翼型气动性能的代理模型，从而高效寻优以提升升阻比。文中涵盖了优化算法原理、神经网络建模流程、目标函数设计及Matlab仿真实现方法，适用于复杂气动外形优化场景。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事航空航天、流体力学或优化算法研究的研究生及科研人员；熟悉基本机器学习与智能优化算法的应用者。; 使用场景及目标：①掌握GA和SA在工程优化中的具体实现方式；②学习如何将神经网络与优化算法结合用于代理模型构建；③实现翼型等复杂工程问题的高效气动优化设计。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点理解神经网络训练与优化算法迭代的耦合机制，动手调试参数以加深对收敛性与优化效率关系的理解。
（12页PPT）第二单元学业质量测评.pptx
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（12页PPT）第二单元学业质量测评.pptx
使用NMF进行信号分离。.zip
12-29
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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