GPU 虚拟化技术原理

本文介绍了GPU虚拟化技术的发展历程,包括GPU Passthrough、GPU SR-IOV Passthrough、GPU Mediated Passthrough等技术,以及NVIDIA的Multi-Instance vGPU。GPU虚拟化旨在提高资源利用率和安全性,但各技术方案有其优缺点,如Passthrough的性能损耗小但不支持Live Migration,而Mediated Passthrough虽然性能损耗较大,但能实现更细粒度的资源划分。

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GPU 虚拟化技术发展简史

GPU 虚拟化是实现 GPU 资源池平台的关键技术,从资源管理角度,考虑 GPU 设备的利用率、性能、安全隔离等因素。GPU 虚拟化技术的发展如下:

  1. 2012 年,随着 Linux Kernel 引入了 VFIO 模块,以及 Device Passthrough 技术的成熟,GPU 虚拟化之路正式开启。次年,VFIO 模块的社区维护者在 KVM Forum 上正式发布了 VGA(图像显示卡)的 Assignment(https://www.linux-kvm.org/images/e/ed/Kvm-forum-2013-VFIO-VGA.pdf)。虽然 Device Passthrough 可以应用于多种 I/O 设备,但至今为止,GPU Passthrough 仍是 VFIO 的重要应用场景之一。

  2. 2013 年,AMD 开始对 SR-IOV Passthrough 的 GPU 虚拟化技术进行研究,研发了包括 SRIOV PF 的 GIM 驱动和 vGPU 调度系统。

  3. 2013 年,Nvidia 发布了 GRID K1 产品,标志着 GPU 虚拟化技术的成熟应用。

  4. 2014 年,Intel OTC 发表了论文

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