基于形态学的自适应图像去噪算法

简介：
图像去噪是计算机视觉领域中的一个重要问题，它旨在提高图像质量和减少噪声的影响。本文将介绍一种基于形态学的权重自适应图像去噪算法，该算法利用形态学操作和自适应权重策略，有效地去除图像中的噪声，并保持图像的细节信息。

算法步骤：

1. 导入必要的库和图像数据。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("input_image.jpg", 0)  # 以灰度模式读取输入图像

2. 对输入图像进行形态学开运算&