leetcode1480.一维数组的动态和

本文探讨了刷LeetCode遇到的两段错误代码,涉及动态数组的动态和计算问题。首先,错误在于误解了指针和内存分配,其次是返回数组长度的重要性。正确代码演示了如何正确处理内存分配和数组长度。


前言

从零开始leetcode刷题,1480.一维数组的动态和

一、错误代码

错误代码1:自带注释,要让我给返回的数组分配空间,调用的函数叫做free()
一开始昏了头,以为要给returnSize分配空间,然后让他带着返回去,真的就是白痴操作。
当时我就想,传过来的是一个指针,既然已经传过来了,说明这个指针是有值的,也就是说指向了一片空间,到了这个函数里,自然不需要再给这个指针分配一片空间,returnSize是一个指向int类型的变量,可以改变他所指向的那个值。
数组的动态和的长度,应该和原来的数组是一样的,所以只需要将远离啊的numsSize赋值给returnSize所指向的int值,即可。
因为传过来的是一个指针,更改了指针所指向的变量的量,函数结束之后,值也是改变之后的量。

整个函数的返回值,应该是一个数组,这个数组应该额外申请空间,或者在当前的数组上操作完成。

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* runningSum(int* nums, int numsSize, int* returnSize){
    int i,x;
    returnSize = (int *)malloc(sizeof(int)*numsSize);
   for(i=1; i<=numsSize; i++){
       int sum=0;
       for(x=1; x<=i; x++){
           sum += nums[x-1];
       }
       *(returnSize+i-1) = sum;
   }
   return returnSize;
}

错误代码2: 因为在测试的时候一直出现一种情况,就是返回的时候只有一个】,最后搜索了一下,得知,是因为我的返回的数组长度没有设置,遍历的时候没有长度,所以只输出了一个】

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* runningSum(int* nums, int numsSize, int* returnSize){
    int i;
    // *returnSize = numsSize;
    for(i=1; i<numsSize; i++){
        nums[i] += nums[i-1];
    }
    return nums;
}

二、正确代码

代码如下(示例):
因为是刚开始刷的第一题,给自己提个醒,两个地方需要注意,一个是返回的数组的长度一定要赋值,没有这个值在输出的时候就输出不了。
一个是自己定义的数组,要给其分配内存空间。

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* runningSum(int* nums, int numsSize, int* returnSize){
    int i,x;
    *returnSize = numsSize;
    int *ans = (int *)malloc(sizeof(int)*numsSize);
    for(i=1; i<=numsSize; i++){
        int sum = 0;
        for(x=1; x<=i; x++){
            sum += nums[x-1];
        }
        ans[i-1] = sum;
    }
    return ans;
}

正确代码2:
算法原地工作,不需要申请额外的内存空间

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* runningSum(int* nums, int numsSize, int* returnSize){
    int i;
    *returnSize = numsSize;
    for(i=1; i<numsSize; i++){
        nums[i] += nums[i-1];
    }
    return nums;
}

总结

<think>我们被要求回答Leetcode一维数组动态实验的目的。首先,我们需要理解什么是“一维数组动态”。根据引用[4]的内容,它描述了一个移除有序数组中重复元素的算法,使用了双指针技巧。而“动态”通常是指数组前缀(prefix sum),但这里结合上下文,可能是指动态数组或者动态规划在数组上的应用?然而,引用中并没有直接提到“动态”这个术语。 再看引用[2],它提到动态规划,并给出了一个计算网格路径的代码。引用[1][5]都提到了数组的学习,包括二分法、移除元素、有序数组的平方、滑动窗口、螺旋矩阵等。引用[3]则介绍了LeetCode的学习目的。 结合上述引用用户问题,我们注意到用户问题中的“一维数组动态”可能是“一维数组动态”的简写,但更可能是对“动态规划”或“双指针动态处理”的误解或混合。实际上,LeetCode上有一个题目叫做“一维数组动态”(Running Sum of 1d Array),其目的是计算数组的前缀。不过,在用户提供的引用中,并没有直接提到这个题目。 但是,引用[4]中描述的双指针算法用于移除重复元素,引用[2]是关于动态规划的,这些都是一维数组上常见的操作。 因此,我们推测用户可能想了解LeetCode中关于一维数组动态规划或双指针技巧的实验(练习)目的。下面我们根据引用内容进行回答: 1. 引用[1][5]都提到LeetCode数组学习的内容,包括二分法、移除元素、有序数组的平方、滑动窗口、螺旋矩阵等。这些实验(题目)的目的主要是帮助学习者掌握数组的基本操作常用算法。 2. 引用[2]展示了动态规划在二维数组上的应用(计算路径数),但动态规划同样常用于一维数组(如斐波那契数列、最大子序等)。动态规划实验的目的在于训练将问题分解为子问题并利用历史记录避免重复计算的思维。 3. 引用[4]展示了双指针技巧在一维数组中的应用(移除重复元素),这种技巧可以高效地处理数组,减少空间复杂度。实验目的是掌握数组的原地修改双指针技巧。 综上,LeetCode一维数组相关实验(包括动态规划、双指针等)的目的可以归纳为: - 掌握数组的基本操作(遍历、索引等)。 - 学习并应用常见算法技巧(二分法、双指针、滑动窗口、动态规划等)。 - 训练算法思维,提高问题解决能力。 - 为更复杂的数据结构算法打下基础。 根据引用[3],LeetCode平台的整体目的是帮助程序员提升解决编程问题的能力,通过系统学习数据结构算法。 因此,我们可以这样回答: ### LeetCode一维数组动态实验的目的 在LeetCode平台中,针对一维数组设计的实验(包括动态规划、双指针等算法题目)具有多重目的: 1. **掌握数组基础操作**:数组是最基本的数据结构之一,通过实验可以熟练掌握数组的遍历、索引操作以及常见问题处理方法[^1][^5]。 2. **学习高效算法技巧**: - **动态规划(Dynamic Programming)**:通过解决一维动态规划问题(如斐波那契数列、最长递增子序列等),训练将复杂问题分解为重叠子问题,并利用历史记录避免重复计算的能力[^2]。 - **双指针技巧(Two Pointers)**:如引用[4]中的移除重复元素问题,使用双指针可以在$O(n)$时间复杂度$O(1)$额外空间下完成数组的原地修改。这类实验旨在提升对数组的高效操作能力。 3. **培养算法思维**:通过解决实际问题(如动态、滑动窗口、二分查找等),培养分析问题设计算法的能力。例如,计算一维数组动态(即前缀)是许多复杂问题的基础步骤[^1][^4]。 4. **为高级内容奠定基础**:数组上的算法训练为进一步学习链表、树、图等更复杂的数据结构打下坚实基础[^3]。 5. **提升编码实践能力**:LeetCode实验强调代码的正确性效率(如时间复杂度空间复杂度分析),帮助学习者在实践中提升编程能力[^4][^5]。 总之,这些实验旨在帮助学习者系统地掌握数组相关算法,提升解决实际编程问题的能力,并为进一步学习打下基础。 §§相关问题§§ 1. 一维数组动态(前缀)的具体应用场景有哪些? 2. 如何用双指针技巧解决一维数组中的其他问题(如两数之、合并有序数组)? 3. 动态规划在解决一维数组问题时有哪些常见的状态转移方程? </think>### LeetCode一维数组动态实验的目的 在LeetCode中,一维数组的**动态(Running Sum)** 及相关实验主要旨在实现以下核心目标: 1. **掌握基础算法思维** 通过计算动态(即前缀),学习者需理解数组的**迭代累加原理**: $$\text{runningSum}[i] = \sum_{k=0}^{i} \text{nums}[k]$$ 这训练了对数组遍历、状态转移空间优化的基础能力,为复杂算法打下基础[^1][^4]。 2. **强化双指针与原地操作技巧** 如引用[4]所述,解决数组去重等问题需使用**双指针技巧**: - 指针`i`标记唯一元素位置 - 指针`j`动态遍历数组 此类实验训练在$O(1)$额外空间下高效修改数组的能力,提升代码优化思维[^4][^5]。 3. **连接动态规划基础概念** 动态本质是**一维前缀DP模型**,与引用[2]的二维DP路径问题共通: - 状态定义:`dp[i]`表示前`i`项 - 状态转移:`dp[i] = dp[i-1] + nums[i]` 实验帮助理解DP的核心思想——利用历史状态避免重复计算[^2][^3]。 4. **培养工程化编码习惯** 实验要求: - 时间复杂度$O(n)$(单次遍历) - 空间复杂度$O(1)$(原地修改) 通过严格约束,训练符合工业级标准的代码实现[^4][^5]。 5. **构建算法解题范式** 实验包含**标准化解题框架**: ```text 1. 初始化指针/状态 2. 遍历数组更新状态 3. 返回最终结果 ``` 该范式可迁移至二分查找、滑动窗口等算法场景[^1][^4]。 > **关键价值**:这些实验是LeetCode数组专题的基石,通过动态等基础操作,学习者能逐步进阶到更复杂的滑动窗口(如最小子数组)动态规划问题(如网格路径),最终形成系统性的算法能力[^1][^3][^5]。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值