R WinBugs network meta analysis

最新推荐文章于 2023-08-23 11:08:33 发布

Jack千斤顶

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文章标签： r winbugs meta analysis network code

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jinpeijie217/article/details/84142910

本文分享了使用R语言和WinBugs进行网络meta分析的初步代码，包括模型设定和数据处理。代码能批处理meta分析数据，通过对多个数据集的处理，展示了如何进行网络meta分析并绘制结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

好像整出了个很有用的网络meta分析的R包。可以用以批处理meta分析数据。

初步的Winbugs模型code分享：

model
{
for (i in 1:ns)
{
w[i,1]<-0
delta[i,1]<-0
mu[i]~dnorm(0,0.0001)
for (k in 1:na[i])
{
r[i,k]~dbin(p[i,k],n[i,k])
logit(p[i,k])<-mu[i]+delta[i,k]
rhat[i,k]<-p[i,k]*n[i,k]
dev[i,k]<-2*(r[i,k]*(log(r[i,k])-log(rhat[i,k]))+(n[i,k]-r[i,k])*(log(n[i,k]-r[i,k])-log(n[i,k]-rhat[i,k])))
}
resdev[i]<-sum(dev[i,1:na[i]])
for(k in 2:na[i])
{
delta[i,k]~dnorm(md[i,k],taud[i,k])
md[i,k]<-d[t[i,k]]-d[t[i,1]]+sw[i,k]
taud[i,k]<-tau*2*(k-1)/k
w[i,k]<-(delta[i,k]-d[t[i,k]]+d[t[i,1]])
sw[i,k]<-sum(w[i,1:k-1])/(k-1)
}
}
totresdev<-sum(resdev[])
d[1]<-0
for (k in 2:nt)
{
d[k]~dnorm(0,0.0001)
}
sd~dunif(0,5)
tau<-pow(sd,-2)
for (c in 1:(nt-1))
{
for (k in (c+1):nt)