《史上最简单的SpringAI+Llama3.x教程》-02-Spring AI 灵魂讲解prompt设计

上一节我们使用SpringAI+Llama3.1构建了一个基础的Chat案例，本节将会从Prompt着手深度聊聊在SPringAI中如何更好的使用Prompt。

Prompt重要性

在生成式 AI 中，创建提示对于开发人员来说是一项至关重要的任务。 这些提示的质量和结构会显著影响人工智能输出的有效性。 投入时间和精力来设计深思熟虑的提示可以大大提高人工智能的结果。

在SpringAI框架下，处理提示的过程可以类比于Spring MVC中的“视图”管理，涉及使用占位符来构建包含动态内容的大量文本。这些占位符会根据用户请求或应用程序逻辑动态替换，这一过程类似于在SQL语句中使用带有占位符和动态值的表达式。

随着Spring AI框架的不断演进，它将逐步引入更为抽象的层来简化与AI模型的交互。本节所述的基础类，在功能上可与传统的JDBC API相类比。例如，这些基础类就像是JDK中提供的JDBC核心接口。在此基础上，Spring AI框架将提供类似于Spring Data JPA的高级抽象，例如ChatModelJdbcTemplate，以及更高级的组件如ChatEngines和Agents。这些高级组件能够集成模型的历史交互数据，以实现更智能的对话管理。

在AI领域，提示的构造已经经历了从简单字符串到复杂结构的演变。最初，提示仅限于基本的文本字符串。随着时间的推移，提示开始融入特定的标识符，如“USER：”，以指导AI模型如何处理输入。

SpringAI 中Prompt结构

Prompt类用于封装一系列Message对象，以便与AI模型进行交互。每个Message在提示中扮演特定的角色，可以是用户查询、AI生成的响应或其他类型的内容。

以下是Prompt类的更详细版本，包括一个假设的callChatModel方法，该方法可能用于将提示发送到聊天模型并接收响应：

/**
 * The Prompt class represents a prompt used in AI model requests. A prompt consists of
 * one or more messages and additional chat options.
 *
 * @author Mark Pollack
 * @author luocongqiu
 */
public class Prompt implements ModelRequest<List<Message>> {
   
    // 对话消息
    private final List<Message> messages;
    // Chat 参数配置
    private ChatOptions chatOptions;
    
    // 其他代码省略
}


/****************************************************************************************
 * Interface representing a request to an AI model. This interface encapsulates the
 * necessary information required to interact with an AI model, including instructions or
 * inputs (of generic type T) and additional model options. It provides a standardized way
 * to send requests to AI models, ensuring that all necessary details are included and can
 * be easily managed.
 *
 * @param <T> the type of instructions or input required by the AI model
 * @author Mark Pollack
 * @since 0.8.0
 */
public interface ModelRequest<T> {
   

    /**
     * Retrieves the instructions or input required by the AI model.
     * @return the instructions or input required by the AI model
     */
    T getInstructions(); // required input

    /**
     * Retrieves the customizable options for AI model interactions.
     * @return the customizable options for AI model interactions
     */
    ModelOptions getOptions();

}