社区项目分享 | 用 Jina 搭建一个电影推荐系统

我们每天都在接触推荐系统，短视频、电商、外卖、演出、广告……

今天，我们将演示 Jina AI 社区用户 Achintya 的项目，他用 Jina 搭建了一个电影推荐系统。

电影推荐系统原理概览

在这个 Demo 中，作者将电影推荐转换成了文本搜索问题。

系统将用户输入作为文本 query，并在数据库中搜索与查找类似电影。

注：开始前需要向模型提供电影的名称、描述和类型等字段。

技术栈：Jina，Rest API，Dart

数据库：IMDB 电影数据集

电影推荐系统架构图

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具体过程如下：

1、从 Kaggle 下载 IMDB 电影数据集。

2、将数据添加至 DocumentArray 中，以便进一步预处理和索引。

3、将 DocumentArray 发送至 Flow，用 Jina Hub 上的 Executor 对数据进行索引。

4、搜索 Flow 将对输入查询进行编码，并在索引数据中搜索最匹配的选项。

5、找到最佳匹配后，发送 Rest API 作为输出数据（该 API 适用于各种前端框架）