社区面对面：在 Jina 中使用 RocketQA

文章导读

北京时间 1 月 11 日（周二）23:00，Jina AI Co-founder & CTO 王楠，与 Jina AI DevRel Team Lead  Alex CG，将为大家带来 RocketQA，以及 multimodal fashion search 的相关分享，欢迎阅读原文订阅相关分享。

 关于 Jina 

Jina 是一个基于深度学习的神经搜索框架，可用于在云端搭建跨模态或多模态搜索系统。它具有以下特点：

支持所有数据类型：可以对任何类型的非结构化数据，进行大规模索引和查询，包括但不限于视频、图像、文本、音频、代码、PDF 等。

云原生：分布式架构、可扩展及云原生的设计，支持容器化、分布式及与 REST/gRPC/WebSocket 的异步调度等 。

高效便捷：利用 Jina，仅用几十行代码就可以快速搭建一个神经搜索系统，无需维护复杂的工具链。

拥有自己的堆栈：100% 拥有解决方案端到端堆栈的所有权。

 关于 EAH 

EAH 全称 Engineering All Heads，是由 Jina 每月发起的社区面对面技术分享活动，旨在帮助开发者了解神经搜索，并尝试用 Jina 搭建自己的神经搜索应用。

参与本期 EAH，你将了解：

• 百度 RocketQA 与 Jina 背后的故事
  

• 如何用 Jina 搭建一个多模态 fashion search 系统

 活动详情 

直播时间：2022.1.11 23:00（北京时间）

观看地址：

Zoom：jina-ai.zoom.us/j/85927238105

YouTube：youtube.com/c/JinaAI/

了解 Jina：github.com/jina-ai/

备注：本次分享为全英文分享

欢迎访问：

meetup.com/jina-community-meetup/events/279857968/

或点击阅读原文，预约本次直播。

明天晚上 23:00，不见不散~

下一代开源神经搜索引擎

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