一文读懂神经搜索、Jina 及 Finetuner

文章导读：本文为 Jina AI Co-founder & CTO 王楠，在 2021 年 12 月 25 日 Python Meetup Beijing 的分享实录，内附 Demo 及 PPT 地址。

阅读本文，你将对神经搜索 (Neural Search)、Jina 及 Finetuner，有较为全面的了解。

本文内容概览

神经搜索：用非结构化数据搜索非结构化数据

结构化数据，以常用的数据库为代表，其所有信息都是定义好的，可以直接进行快速搜索。

与结构化数据相对应的，即非结构化数据，这类数据没有直接可供搜索的结构化信息。

常见的非结构化数据包括 PDF 文档、视频、音乐等

​据 MongoDB 统计，我们身边 80%~90% 的数据，都属于非结构化数据。Reference

据 MongoDB 统计，我们身边 80%~90% 的数据，都属于非结构化数据。Reference

所以，非结构化数据的搜索，是一个非常重要的问题。

非结构化数据本身包含丰富的信息，但这些信息必须借助工具抽取和加工。得益于深度学习及人工智能技术的迅猛发展，过去十几年间，产生了很多可以用于抽取非结构化数据信息的深度学习模型。

一方面，各种分类模型可以精确地给视频、照片等非结构化数据打标签；另一方面，还可以利用深度学习模型，把非结构化的数据表示为向量。