目录 1.静态训练与动态训练 1.1 如何选择训练方式? 2.静态与动态推理 2.1 离线推理的优缺点 2.2 在线推理的优缺点 3.数据依赖性 3.1 可靠性 3.2 版本控制 3.3 必要性 3.4 相关性 3.5 反馈回路 4.参考文献 到目前为止,【机器学习1~20】所述内容都是围绕构建 ML 模型展开的。然而,如下图所示,现实世界的生产机器学习系统是大型生态系统,模型只是其中的一部分(更准确地说,是很小的一部分)。 图 1. 实际生产机器学习系统