超参数选择 几种参数估计的区别于联系: MLE、MAP、贝叶斯 TODO 余弦相似度（Cos距离）与欧氏距离的区别和联系 监督学习和无监督学习 熵，求投掷均匀正六面体骰子的熵 混淆矩阵、模型度量指标：准确率、精确率、召回率、F1 值等 如何处理数据中的缺失值 介绍一个完整的机器学习项目流程 数据清洗与特征处理 关联规则挖掘的 3 个度量指标：支持度、置信度、提升度
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