OpenCV-python-03之createCLAHE生成自适应均衡化图像

JimmyOrigin

于 2021-05-11 16:12:32 发布

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分类专栏：图像处理文章标签： opencv python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JimmyOrigin/article/details/116658802

本文介绍了OpenCV中createCLAHE方法用于实现自适应直方图均衡化的图像处理技术，相较于全局均衡化equalizeHist，createCLAHE通过分块局部优化能更好地保留图像细节，例如在雕像轮廓的呈现上效果更优。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、说明
equalizeHist这种全局的均衡化也会存在一些问题，由于整体亮度的提升，也会使得局部图像的细节变得模糊，因为我们需要进行分块的局部均衡化操作。如creatCLAHE

2、代码

import cv2

img = cv2.imread('8.jpg', 0)
cv2.imshow("src", img)

# 直方图均衡化
dst1 = cv2.equalizeHist(img)
cv2.imshow

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