排序之桶排序

最新推荐文章于 2024-10-23 22:13:35 发布
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分类专栏： 数据结构 文章标签： 排序
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JiayaoXu/article/details/79471281
对于刚入门算法的小伙伴来说，可能排序就只知道冒泡排序，其实排序算法有很多种，今天来介绍一下桶排序。 举个栗子，这里一有一堆数据 : 1 3 2 5 4 (n<10) 想要进行排序,首先我们开一个长度为10的数组，然后设置数组的初始状态为0，然后遍历这一堆数据，当遍历到n的时候，就将a[n]++，这样在输出的时候遍历数组就可以了，例如 遍历到 a[2]的时候a[2] = 1 那么就将2输出一遍就可以了 同理，如果a[3] = 2那么输出两遍3就可以了，下面是java语言的实现：alt桶排序的优点是快，但是也有其缺点，那就是如果数据范围非常大，超过了数组的范围就无法用桶排序了
十大排序之桶排序（C语言实现）
weixin_45762587的博客
02-09 5758
基础十大排序（7）———桶排序（c语言版本） 桶排序（Bucket sort） 桶排序 (Bucket sort)或所谓的箱排序，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序）。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间（Θ（n））。但桶排序并不是 比较排序...
C语言基本排序算法之桶式排序实例
08-29
桶式排序的原理是将输入的元素分配到m个桶中，然后对每个桶中的元素进行排序，最后将所有桶中的元素合并得到最终的排序结果。 桶式排序的优点是它的时间复杂度可以达到O(m+n)，而空间复杂度为O(m)，使其在某些特殊...
桶排序及其优缺点
m0_58739087的博客
10-09 979
桶排序是一种排序算法，典型 的用空间换取时间就是将所有的N进行分配，将他们分配到M个桶里面去，分配到M个桶里面之后，按找大小顺序进行每个桶排序。最后依次把桶里面的元素进行输出。缺点：当n很大的时候，需要很多的桶来进行分，那么空间复杂度就会特别大，会占用大量的空间，如果数据跨度特别大的时候，不建议使用桶排序。优点：时间复杂度低O(n+m),n为待排元素个数，m为桶的个数。
桶排序 一个有点小巧的排序算法
a815331793的专栏
09-06 612
import java.util.Arrays; import java.util.Random; /* * 桶排序 把所有的元素的个数依照大小全部放进bucket数组，然后对bucket数组，运用公式bucket[i]=bucket[i]+bucket[i-1] * 最后再根据原数组的中的内容，进行一个映射回去，我对这个算法的看法就是，操作下标，让下标记录一个元素应该在的位置，比如-9元素
桶排序
10-17 871
输入数据A1，A2，...，AN 必须只有小于M的正整数组成。 使用一个大小为M的称为count的数组，它被初始化为全0； count有M个单元（桶），初始为空； 当读 Ai 时，count [Ai] 增 1； 所有输入数据读入后，扫描数组count，打印出排序后的表。 算法复杂度为 O(M+N)。
PHP排序算法系列之桶排序详解
12-20
桶排序（Bucket Sort）是一种非比较型的排序算法，它的工作原理是将待排序的数据分布到有限数量的桶中，每个桶内部再进行排序。桶排序可以看作是鸽巢原理在排序领域的应用，尤其在数据均匀分布时，效率非常高，时间...
JavaScript排序算法之–桶排序
01-08
**桶排序（Bucket Sort）**是一种分布式的排序算法，它将待排序的数据分到几个有序的桶里，每个桶再分别排序，最后把所有桶中的数据合并成一个完整的有序序列。这种算法通常适用于数据分布相对均匀的情况。 在...
选择排序、冒泡排序、快速排序、桶排序
01-08
选择排序 假设一个最小值，选出最小值，互换位置… 假设一个最小值以及最小值的下标 找出最小值以及最小值的下标 假设的最小值与找出的最小值换位 function selectSort(arr){ for (var n = 0; n < arr.length-1;...
桶排序（这个排序太强了）
ABC006250的专栏
07-30 1125
桶式排序不再是一种基于比较的排序方法，它是一种比较巧妙的排序方式，但这种排序方式需要待排序的序列满足以下两个特征：   1   待排序列所有的值处于一个可枚举的范围之类；   2   待排序列所在的这个可枚举的范围不应该太大，否则排序开销太大。 排序的具体步骤如下： （1）对于这个可枚举范围构建一个buckets数组，用于记录“落入”每个桶中元素的个数； （2）将（1）中得到的bucke
三大线性排序之桶排序
Android developer.
07-31 834
一.概念引入有作者把计数排序也称为桶排序(各个桶中元素的排序采用计数排序)，得到数组C后直接从前往后遍历，输出数组值次数组下标，为0就不输出(或者存入原数组，不稳定)，不过笔者认为这种说法不严谨(一个很明显的问题是输出会是双重for循环，不过也有那个意思，叫鸽巢排序也未尝不可)，因为桶排序要求输入数据在[0,1)范围内(计数排序要求整数；实际上要么全是整数，要么小数，便于划分桶)
一篇文章弄懂——桶排序
听得到微笑的博客
03-05 2237
概述 上一篇我们学习了堆排序，今天我们来研究一下桶排序，桶排序的思想中也是将排序问题小型化，然后达到排序的目的。在我看来桶排序就是对插入排序的一种优化。 桶排序的思路 相比与生涩难懂的代码，图解的方式来描述问题是一个非常好的方法，直观的图片永远会比抽象的代码更容易理解。话不多说直接上图： 我们给出一个长度为10的待排序数组，以及4个桶： 我们分别给4个桶编号： 我们规定：0...
排序算法:桶排序
nanjolno的博客
10-29 1759
一 、介绍：什么是桶排序？桶排序是在已经数据的范围的条件下，创建若干个桶，根据相应的比较规则将待排数据落入各个对应的桶中，最后扫描桶来实现排序。 其思想是：若干元素分布在某个区间[a，b]，则将该区间划分为n个大小相同的子区间，使每一个元素都均匀且独立的分布在某个子区间上。我们把这n个子区间称为桶，再对每个桶进行桶内排序，最后依次合并每一个桶。二 、基本步骤将原数组所属区间均分为若干子区间，即建
计数排序和桶排序
weixin_51194902的博客
04-02 146
刷到了一道leetcode算法题，虽然不难，但是却让我寸步难行，因为在此之前，我从未了解过计数排序和桶排序。 1. 题目分析 这道题看上去不难，但是若不了解计数排序和桶排序的概念，会绕很大的圈子，那我们现在来看一下什么是计数排序和桶排序。 2. 计数排序 目前我们所了解的最快的排序就是快速排序，但是有没有一些特定的区块，一些排序方式的速度超过快速排序呢？ 1. 什么是计数排序？ 计数排序是一种基于下标的排序，给出图解 假定20个随机整数的值如下： 9，3，5，4，9，1，2，7，8，1，3，6，5，3，
【高级排序】之桶排序
JustryDeng
05-03 1567
算法评价： 时间复杂度：O(N)。N为待排序元素的个数。 注：前提是数据服从均匀分布，它的平均时间复杂度才为O(N)。 注：时间复杂度实际为，再通过一些列化简后，可得到O(N)的时间复杂度，具体化简 过程可详见《算法导论》。 注：即使输入数据不服从均匀分布，桶排序也仍然可以在线性时间内完成。只要输入数据满足下列性质:所有桶的 大小（即：桶内元素的个数)的平方和与...
算法：排序算法之桶排序、计数排序与基数排序C、Java、Python表述
林愿留的博客
01-17 338
1. 桶排序 桶排序(Bucket sort)，是一种较为高效的排序算法。桶排序的思想近乎彻底的分治思想。桶排序的时间复杂度在最坏情况下为Tworst(N) = O(N)。 分析： 桶排序假设待排序集合(可以是一组实数)独立的分布在一个范围中， 然后根据某种映射将待排序集合中处于同一个值域的元素存入同一个桶中，也就是根据元素值特性将集合拆分为多个区域，则拆分后形成的多个桶，从值域上看是处于有序...
排序算法(8)：计数排序/桶排序/基数排序
Lucky_Go的博客
09-12 433
  计数排序、桶排序和基数排序是三个线性时间非比较类排序算法，他们相同的特点在于不是通过比较元素的大小来确定他们的排列顺序，并且均能够达到线性时间复杂度O(n+k)O(n+k)O(n+k)，之所以这样根本在于他们都使用了额外的桶(bucket, 不是某种特定数据结构，只是一种叫法)来辅助存储数据。但是这三种排序算法的应用场景都比较有限，下面具体来讲一下这三种排序算法。 计数排序 基本思想   以一...
必学排序算法——桶排序
最新发布
ycs66的博客
10-23 6479
桶排序算法是必须掌握的一种基础算法，在一些比较出名的竞赛acm、蓝桥杯，并且在一些公司面试题中都可能会出现，而且作为简单题我们必须要拿下，所以我们要引起重视，下面让我们来深入了解桶算法。桶排序（Bucket Sort）是一种基于分配策略的排序算法，其工作原理是将数组分到有限数量的桶子里，然后对每个桶内的元素进行排序（可能再使用其他排序算法或是以递归方式继续使用桶排序），最后合并所有已排序的桶，从而完成整个数据集的排序。
C++实现桶排序算法详解
桶排序算法（Bucket Sort）是一种分布式排序算法，它将一个数组分成多个桶，并将数组中的元素分布到各个桶内。每个桶再单独进行排序（通常使用其他排序算法或递归应用桶排序），最后将各个桶中的元素合并成一个有序...
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