Faster R-CNN中ZF Net更换成CaffeNet

1. 对于ZF中的train.prototxt开头的input-data、结尾的loss_ls和loss_box不能改变，这个是Faster RCNN代码框架决定的。

   layer {
   name: 'input-data'
   type: 'Python'
   top: 'data'
   top: 'im_info'
   top: 'gt_boxes'
   python_param {
     module: 'roi_data_layer.layer'
     layer: 'RoIDataLayer'
     param_str: "'num_classes': 21"
     }
   }
   

   layer {
   name: "loss_cls"
   type: "SoftmaxWithLoss"
   bottom: "cls_score"
   bottom: "labels"
   propagate_down: 1
   propagate_down: 0
   top: "cls_loss"
   loss_weight: 1
   loss_param {
   ignore_label: -1
   normalize: true
   }
   }
   layer {
   name: "loss_bbox"
   type: "SmoothL1Loss"
   bottom: "bbox_pred"
   bottom: "bbox_targets"
   bottom: 'bbox_inside_weights'
   bottom: 'bbox_outside_weights'
   top: "bbox_loss"
   loss_weight: 1
   }

2. 将CaffeNet的train.prototxt中的Conv1-Conv5，RCNN对应的部分直接复制。

3. train.prototxt参考第2步即可。

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若有疑惑可以给我留言。