Jiajun的博客

如何将CUDA安装至本地目录1 下载CUDA Toolkit2 安装CUDA2 配置用户的环境变量3 检查是否生效4 安装CuDNN1 下载CUDA Toolkit进入链接https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?选择对应的环境执行网站自动生成的第一条命令行去下载Toolkit，请忽略第二条命令2 安装CUDA运行你所下载的安装包，形如： sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run首先要明白，Toolkit里面不仅

请将/dev/sdc改成对应的盘符。确保所有用户离线。备份home目录下的文件。格式化新的磁盘 mkfs -t xfs /dev/sdc挂载新磁盘到mnt sudo mount /dev/sdc /mnt同步home到mnt sudo rsync -aXS --exclude=’/*/.gvfs’ /home/. /mnt/.设置开机自动挂载：获取磁盘/dev/sdc的UUID ...

import osimport tensorflow as tfos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0' #指定GPUconfig = tf.ConfigProto()config.gpu_option.allow_growth = True #开启增量式使用（用多少拿多少）seesion = tf.Seesion(config=config,...)...

专业开发Python的IDE Pycharm需要安装插件 SublimeVS CodeEclipse调试软件 pythonpudbpdb

文章转载：http://blog.youkuaiyun.com/stpeace/article/details/47089585一般来说， 搞linux开发的人， 才会用到nm命令， 非开发的人， 应该用不到。 虽然nm很简单， 但是还是有必要写几句， 聊表心意。          nm不是ni ma的缩写， 当然， 也不是ni mei的缩写， 而是names的缩写， nm

Linux下批量删除空文件（大小等于0的文件）的方法[cpp] view plain copyfind . -name "*" -type f -size 0c | xargs -n 1 rm -f  用这个还可以删除指定大小的文件，只要修改对应的 -size 参数就行，例如：[cpp] view plain 

1、*.tar 用 tar –xvf 解压 2、*.gz 用 gzip -d或者gunzip 解压 3、.tar.gz和.tgz 用 tar –xzf 解压 4、*.bz2 用 bzip2 -d或者用bunzip2 解压 5、*.tar.bz2用tar –xjf 解压 6、*.Z 用 uncompress 解压 7、*.tar.Z 用tar –xZf 解压 8、*.rar

统计某文件夹下文件个数，不包括子文件夹 e.g. 统计/home下.JPEG文件的个数 ls -l “/home”|grep “.JPEG”|wc -l统计某文件夹下文件个数，包括子文件夹 e.g. 统计/home下，包括子文件夹中，.JPEG文件的个数 ls -lR “/home”|grep “JPEG”|wc -l

功能：比较两个文件的差异，并把不同地方的信息显示出来。 语法：diff [options] FILESFILES的格式：FILE1 FILE2 ：源是一个文件，目标也是文件。这两个文件必须是文本文件。以逐行的方式，比较文本文件的异同处。 e.g. diff 1.txt 2.txtDIR1 DIR2 ：源是一个目录，目标是目录。diff 命令会比较两个目录下名字相同的文本文件

从文件内容查找匹配指定字符串的行： $ grep “被查找的字符串” 文件名 例子：在当前目录里第一级文件夹中寻找包含指定字符串的.in文件 grep “thermcontact” /.in从文件内容查找与正则表达式匹配的行： $ grep –e “正则表达式” 文件名查找时不区分大小写： $ grep –i “被查找的字符串” 文件名查找匹配的行数： $ grep -c “被查找