内存一致性(Memory Consistency)模型简介

文章介绍了内存一致性模型的重要性,特别是在多处理器系统中,由于CPU缓存和storebuffer的存在导致的内存访问顺序问题。文章详细讲解了顺序一致性模型(SC)、完全存储定序模型(TSO)、部分存储定序模型(PSO)和宽松存储模型(RMO),并以一个例子说明了TSO模型下可能出现的内存访问乱序情况。此外,还提到了内存屏障作为解决内存操作乱序的手段。

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1. 前言

限于作者能力水平,本文可能存在谬误,因此而给读者带来的损失,作者不做任何承诺。

2. 为什么需要内存一致性(Memory Consistency)模型

从硬件的角度来看,最初对内存的访问过程大概是这样:

CPU <--> 内存

相对于 CPU 的执行频率,直接访问内存速度较慢,于是引入存储速度比内存更快、但更贵、更小容量的 CPU cache ,用于缓存最近访问的内存数据,硬件拓扑结构如下图(不考虑多级 cache 情形):

在这里插入图片描述

于是访问内存的过程变成了这样:

1. cahce 命中,直接从 cache 中读取
   CPU <--> CPU cache
2. cahce 未命中,从内存加载到 cache ,再从 cache 读取
   CPU <--> CPU cache <--> 内存

有了 CPU cache,速度上得到了很大提升,但人的追求永无止境,为了更快的速度,在 CPUcache 之间, 又加入了更快更贵更小容量的 store buffer 存储。此时硬件拓扑如下:

在这里插入图片描述

在有 store buffer 缓存的情形下,写操作数据写入到 store buffer ,在需要的时候再写入到 cache
说了这么多,这和引入内存一致性模型有什么关系?来看一个例子:

在这里插入图片描述

其中:

. t1 和 t2 代表两个线程,t1 绑定在 CPU 0 上运行,t2 绑定在 CPU 1 上运行;
. 变量 x 和 y 被两个线程共享,初始值为 0

那么,最终 ab 的值分别是多少呢?在没有引入内存一致性模型前,对这个问题无法讨论,接下来一一介绍几个常见的内存一致性(Memory Consistency)模型。我们将在后文讨论的各种内存一致性模型下讨论这个例子。

3. 什么是内存一致性(Memory Consistency)模型

内存一致性模型(Memory Consistency) 包括 硬件层面的模型(由硬件负责)语言的内存模型(由编译器负责,如 DRFx)。本文只讨论 硬件层面的模型,后文出现的 内存一致性模型(Memory Consistency) 专指 硬件层面的模型

内存一致性(Memory Consistency)模型就是对内存读写(load/store)的以下 4 种存储顺序进行定义:

store-load
store-store
load-load
load-store

store-load 来说,以代码中某个点为分界,在编程顺序(program order)上,一些写操作(stores)在分隔点之前,另一些读操作(loads)在分隔点之后,如下:

stores
[分界]
loads

给定的内存一致性(Memory Consistency)模型,定义了读写操作将按哪些可能的不同先后顺序执行。后文将描述在不同的内存一致性(Memory Consistency)模型下,本小节示例的代码的可能的执行顺序结果

4. 各种内存一致性(Memory Consistency)模型

4.1 顺序一致性(SC: Sequential Consistency)模型

所有 章节 3 中提到的 4 种存储操作,(在同一 CPU 上)严格按照编程顺序(program order)执行。也就是说,在 CPU顺序一致性(SC: Sequential Consistency)模型 下, 在 CPU 0 上,1. 必定在 2. 之前执行,在 CPU 1 上,3. 必定在 4. 之前执行,而 CPU 01 之间的执行顺序,则是没有保证,即 1. 2. 3. 4. 的执行顺序可能是下列之一:

1., 2., 3., 4. // a=0, b=1
1., 3., 2., 4. // a=1, b=1
1., 3., 4., 2. // a=1, b=1
3., 4., 1., 2. // a=1, b=0
3., 1., 4., 2. // a=1, b=1
3., 1., 2., 4. // a=1, b=1

章节 2 示例代码中 a, b 的值最终可能出现如下 3 种结果:

a = 0, b = 1
a = 1, b = 0
a = 1, b = 1

要注意的是,不要把多个 CPU 相互之间执令执行顺序的不确定性,和存储乱序混淆,它们不是同一回事。

4.2 完全存储定序(TSO: Total Store Order)模型

完全存储定序(TSO: Total Store Order)模型 下,写操作(store) 不会将数据立即写入内存,而是先写到按严格先入先出(FIFO)store buffer 队列

章节 3 中提到的 4 种存储操作,允许 store-load 的写读存储操作乱序,其它操作保序。但要了解的是,这种乱序是指不同 CPU 之间的乱序:因为数据写到 CPU 自身的 store buffer ,而 直到将 CPU 自身 store buffer 中的数据刷出之前, CPU 自身 store buffer 中的数据不会被其它 CPU 看到;但是如果是 CPU 自身发起的读操作(load),则是可以看到写入到 store buffer 的最新值CPU 何时将 store buffer 中的数据刷出,从笔者目前了解的资料,都没有一个明确的界定(TODO: )

了解了 完全存储定序(TSO: Total Store Order)模型,我们来分析 章节 3 中例子 a,b 最终值 得一种可能的情形:

在这里插入图片描述

其中:

. 左边第 1 列表示指令执行顺序序列
. t1, t2 列分别表示绑定在 CPU 0,1 中执行的线程
. WB1 为 CPU 0 的 store buffer ,WB2 为 CPU 1 的 store buffer
  WBx 列 中的形如 [(x,1)] 表示 store buffer 队列中,缓存的变量 (x的地址,x的值1) 的二元组
. Main Memory 复合列表示各变量 (x,y,a,b) 在内存中的值

我们看到,在执行步骤 6 中,t1 (CPU 0)store buffer 中的 (x,1) 出队,即将 x 的值 1 写入内存(Main Memory),但很可惜,执行步骤 5 时, t2 (CPU 1) 从内存读取的 x 值是 0 (这时候 CPU 0store buffer 缓存的 x1 不被 CPU 1 看到),导致了 b 读取的 x 值为 0;类似的,a 读到的 y 的值也为 0 。但无论如何,上面分析的值只是 TSO 模型下,a, b 值的其中一种可能性。由于 CPU store buffer 中数据出列时间的不确定性,所以 a, b 最终值,从理论上分析,可能组合包括 (a=0,b=0), (a=1,b=0), (a=0,b=1), (a=1,b=1)4 种可能性。

本文对 TSO 模型的介绍到此为止,如果想了解更多关于 TSO 模型的细节,可参考文章 《Taming TSO Memory Consistency with Models》

4.3 部分存储定序(PSO: Part Store Order)模型

章节 3 中提到的 4 种存储操作,允许 store-load,store-store 的存储操作乱序,其它操作保序。由于 PSO 允许 store-store 乱序,所以可能出现如下执行序列:

2., 1., 4., 3. // a=0, b=0

因此,章节 2 示例代码中 a, b 的最终值可能出现如下 4 种结果:

a = 0, b = 1
a = 1, b = 0
a = 1, b = 1
a = 0, b = 0

4.4 宽松存储(RMO: Relax Memory Order)模型

章节 3 中提到的 4 种存储操作,允许所有4种操作乱序。由于 RMO 允许 store-store 乱序,所以可能出现如下执行序列:

2., 1., 4., 3. // a=0, b=0

因此,章节 2 示例代码中 a, b 的最终值可能出现如下 4 种结果:

a = 0, b = 1
a = 1, b = 0
a = 1, b = 1
a = 0, b = 0

4.5 各硬件架构下内存一致性模型一览

在这里插入图片描述

5. 内存屏障(memory barrier)

为了解决内存操作乱序引入的问题,引入了 内存屏障 (memory barrier) 。如 ARM 的 DMB, DSB, ISB 指令等,更多关于 内存屏障 (memory barrier) 的细节将不在此处展开,感兴趣的读者可查找相关资料。

6. 参考资料

[1]《perfbook.2018.12.08a.pdf》
[2] Sequential consistency
[3]《Taming TSO Memory Consistency with Models》
[4] Memory Ordering in Modern Microprocessors, Part I
[5] Memory Ordering in Modern Microprocessors, Part II
[6] https://zhuanlan.zhihu.com/p/422848235
[7] https://en.wikipedia.org/wiki/Consistency_model#Types
[8] https://en.wikipedia.org/wiki/Memory_ordering#Runtime_memory_ordering
[9] https://blog.youkuaiyun.com/anyegongjuezjd/article/details/125954805

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