Python绘制上证50成分股有效前沿和CML边缘计算

JhzDev

于 2023-09-23 18:40:21 发布

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文章标签： python 开发语言边缘计算

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本文使用Python的pandas和matplotlib库，探讨如何绘制上证50成分股的有效前沿和资本市场线（CML），通过Monte Carlo模拟生成投资组合，计算收益率与波动率，辅助投资者进行资产配置和风险管理。

有效前沿（Efficient Frontier）和CML（Capital Market Line）是投资组合理论中重要的概念，用于帮助投资者优化资产配置和风险管理。在本文中，我们将使用Python来绘制上证50成分股的有效前沿和CML，并进行边缘计算。我们将使用pandas和matplotlib库进行数据处理和可视化。

首先，我们需要获取上证50成分股的历史价格数据。这里我们假设已经有了一个包含该数据的CSV文件，并使用pandas库读取该文件。以下是读取数据的代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 打印数据前几行
print(data

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