边缘计算技术在智能城市、工业自动化、医疗保健、零售业和物联网领域展现出巨大潜力。通过实时数据处理和分析，它能优化交通管理、提高生产效率、保障医疗监测、改善零售体验和增强物联网设备智能。以下示例代码简要展示了边缘计算在各领域的应用概念。
边缘计算是一种将数据处理和分析功能移动到接近数据源的计算设备上的技术。它可以提供实时性、低延迟和私密性，为各行各业带来了许多创新的应用。以下是边缘计算在五个行业中的出色应用：
- 智能城市：边缘计算在智能城市中扮演着重要的角色。通过在城市的边缘设备上进行数据处理和分析，可以实现智能交通管理、垃圾桶管理、环境监测等功能。例如，可以利用边缘计算来实时优化交通信号灯的时间，减少交通堵塞。下面是一个简单的示例代码，用于演示如何使用边缘计算来优化交通信号灯：
def optimize_traffic_lights(data):
# 在这里进行交通信号灯的优化算法
optimized_signal = algorithm(data)
return optimized_signal
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