Sobel边缘检测算法实现 - 边缘计算

JhzDev

于 2023-09-18 17:59:31 发布

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文章标签：算法边缘计算计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JhzDev/article/details/132989980

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Sobel边缘检测是计算机视觉中的经典方法，基于灰度值变化检测图像边缘。通过水平和垂直Sobel核进行卷积计算梯度，设定阈值后形成二值边缘图像。本文提供Python实现代码，帮助理解并应用于实际项目。

边缘检测是计算机视觉和图像处理中常用的技术之一，用于识别图像中的边缘区域。Sobel边缘检测算法是一种经典的边缘检测方法之一，它利用图像中像素值的变化来识别边缘。本文将详细介绍Sobel边缘检测算法的原理，并提供相应的源代码实现。

Sobel边缘检测算法基于图像的灰度值变化来检测边缘。它通过使用两个卷积核（Sobel核）对图像进行卷积运算，分别计算图像在水平和垂直方向上的梯度值。然后，根据梯度的幅值来判断像素是否属于边缘。

下面是Sobel边缘检测算法的源代码实现（使用Python语言）：

import cv2
import numpy as np

def sobel_edge_detection(image):
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2

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