torch.arange()与torch.range()

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本文介绍了PyTorch中的torch.arange()和torch.range()函数，它们都能生成一维张量。torch.arange()从start开始输出[step, end - start]个元素，而torch.range()则输出[step, end - start] + 1个元素。此外，两者的默认输出数据类型也有所不同。" 113918786,9536789,Java数组实现栈：详细步骤与源码解析,"['数据结构', 'Java', '数组实现']

torch.arange(start=0, end, step=1, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)

torch.range(start=0, end, step=1, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)

共同点：
输出一维tensor，输入一个数为end，输入两个数为start、end，三个数为start、end、step。

区别：
1.torch.arange()从start开始输出 [end−startstep][\frac{end-start}{step} ][stepend−st

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